기술 부채 감소

자바 스프링 MVC 전자 상거래 리포지토리 감사: 기술 부채 분석

주요 기술 부채 핫스팟 (영향력 순위)

1.오래된 스프링 프레임워크 버전

영향: 치명적

• 이전 Spring 버전 (4.x 이전) 의 보안 취약성
• 최신 기능 및 성능 개선 사항 누락
• 최신 Java 버전과의 제한된 호환성

권장 수정 사항:

• 스프링 5.x로 점진적으로 업그레이드
• pom.xml/build.gradle의 종속성 업데이트
• 더 이상 사용되지 않는 API 사용 리팩터링
• 포괄적인 회귀 테스트 구현

2.모놀리식 아키텍처

영향: 높음

• 개별 구성 요소의 확장이 어려움
• 모듈 간 긴밀한 커플링
• 까다로운 배포 및 유지 관리

권장 수정 사항:

• 잠재적 마이크로서비스의 제한된 컨텍스트 식별
• 공유 서비스를 개별 모듈로 추출
• API 게이트웨이 패턴 구현
• 마이크로서비스 아키텍처로의 점진적 마이그레이션 고려

3.테스트 커버리지가 부적절함

영향: 높음

• 리팩토링 중 회귀 위험
• 문서화되지 않은 비즈니스 로직
• 신규 개발자 온보딩의 어려움

권장 수정 사항:

• 핵심 비즈니스 로직 (JUnit) 에 대한 단위 테스트 구현
• 중요 흐름에 대한 통합 테스트 추가 (스프링 테스트)
• 자동 테스트 커버리지 보고 (JaCoCo) 설정
• 최소 보장 기준 설정 (70% 이상)

4.오래된 인증 메커니즘

영향: 높음

• 이전 인증 패턴의 보안 취약성
• 최신 보안 기능 누락 (MFA, OAuth)
• 열악한 사용자 경험

권장 수정 사항:

• 스프링 시큐리티 5.x로 마이그레이션
• 인증을 위한 OAuth2/OIDC 구현
• MFA에 대한 지원 추가
• 비밀번호 해싱 알고리즘 업데이트 (BCrypt/Argon2)

5.직접 JDBC/하이버네이트 사용

영향: 중간

• SQL 인젝션 취약성
• 비효율적인 데이터베이스 액세스 패턴
• 일관되지 않은 트랜잭션 관리

권장 수정 사항:

• 스프링 데이터 리포지토리에서 표준화하세요
• 적절한 엔티티 관계 구현
• 데이터베이스 마이그레이션 도구 추가 (Flyway/Liquibase)
• 적절한 인덱싱으로 쿼리 성능 최적화

6.API 설명서가 부족합니다.

영향: 중간

• 타사를 위한 어려운 통합
• 개발 팀 내의 지식 사일로
• 일관되지 않은 API 설계

권장 수정 사항:

• 스웨거/OpenAPI 문서 구현
• 포괄적인 자바문서 추가
• API 스타일 가이드 생성
• 문서 인증/승인 요구 사항

7.프론트엔드/백엔드 커플링

영향: 중간

• 컨트롤러에 긴밀하게 연결된 JSP/JSTL 템플릿
• 프론트엔드 구성 요소의 제한된 재사용성
• 최신 UI 패턴 구현이 어려움

권장 수정 사항:

• 프론트엔드 및 백엔드 문제 분리
• RESTful API 엔드포인트 생성
• 최신 프론트엔드 프레임워크로의 마이그레이션 고려
• 적절한 CORS 구성 구현

8.로깅 및 모니터링이 충분하지 않음

영향: 중간

• 프로덕션 문제 해결의 어려움
• 시스템 성능에 대한 가시성 제한
• 보안 이벤트에 대한 감사 추적 부족

권장 수정 사항:

• 구조화된 로깅 구현 (SLF4J + 로그백)
• 요청 추적 추가 (스프링 클라우드 스루스)
• 중앙 집중식 로깅 설정 (ELK 스택)
• 상태 점검 엔드포인트 구현

9.하드코딩된 구성

영향: 낮음

• 코드의 환경별 값
• 환경 전반에 걸쳐 배포하기 어려움
• 노출된 자격 증명으로 인한 보안 위험

권장 수정 사항:

• 구성 외부화 (응용 프로그램 속성/YAML)
• 환경별 프로파일 구현
• 민감한 값에 대한 비밀 관리 사용
• 시작 시 구성 검증 추가

10.빌드 자동화 부족

영향: 낮음

• 일관되지 않은 빌드 프로세스
• 수동 배포 단계
• 종속성 취약성 스캐닝 없음

권장 수정 사항:

• 빌드 시스템 현대화 (메이븐/그라들)
• CI/CD 파이프라인 구현
• 종속성 취약성 검사 추가
• 배포 프로세스 자동화

구현 로드맵

1. 즉시 (1-2개월):
   • 보안 취약점 (스프링 업그레이드, 인증 수정)
   • 빌드 자동화 및 CI/CD
   • 로깅 개선
2. 단기 (3-6개월):
   • 테스트 커버리지 개선
   • 구성 외부화
   • API 설명서
3. 중기 (6-12개월):
   • 데이터베이스 액세스 리팩토링
   • 프런트엔드/백엔드 분리
   • 모니터링 구현
4. 장기 (12개월 이상):
   • 마이크로서비스를 위한 아키텍처 리팩토링
   • 프론트엔드의 완전한 현대화
   • 고급 보안 기능