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일반적으로 사용되는 제너레이티브 AI 용어 및 개념 살펴보기
사용자의 작업 관리, 정보 검색 또는 대화 촉진을 지원하도록 설계된 AI 시스템입니다.AI Assistants는 일반적으로 워크플로우에 통합되어 일관된 실시간 지원을 제공하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다.
에이전트는 사용자 입력을 해석하고 이에 대응하여 작업 또는 작업을 실행하는 AI 시스템의 구성 요소입니다.상담원은 질문에 답변하는 것부터 알림 전송 또는 데이터 분석과 같은 특수 작업 수행에 이르기까지 다양한 작업을 처리할 수 있습니다.에이전트는 광범위한 AI 시스템 내에서 작동하며, 종종 데이터베이스나 사용자 인터페이스와 같은 다른 구성 요소와 상호 작용하여 원활한 사용자 경험을 제공합니다.
GPT는 “제너레이티브 프리트레이닝 트랜스포머”의 약자입니다.이 용어는 AI 모델의 핵심 기능과 아키텍처를 요약합니다.이러한 유형의 AI 모델은 자연어 처리에 사용되며 광범위한 데이터 학습을 기반으로 사람과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다.
사용자와 AI Assistant가 지속적으로 주고받는 것으로, 일반적으로 하나 이상의 대화에 여러 작업이 포함됩니다.
사용자와 AI 간의 대화 기록으로, 연속성을 위해 참조할 수 있습니다.
딥 리서치는 웹, 문서 및 기타 소스에서 대량의 데이터를 수집, 분석 및 통합하여 포괄적인 보고서를 제공하는 AI 기반 접근 방식입니다.딥 리서치는 AI 연구 보조원이나 분석가를 고용하는 것과 비슷합니다. AI 연구 보조원이나 분석가는 AI 추론을 기반으로 구축된 LLM을 사용하여 연구 계획을 개발하고 실행합니다.
사용자가 AI Assistant로부터 더 정확하거나 관련성 있는 응답을 얻기 위해 프롬프트를 조정하거나 다시 표현하는 프로세스입니다.세분화는 AI가 사용자의 특정 요구 사항을 더 잘 이해하도록 지원하여 출력이 원하는 결과에 더 가깝게 조정되도록 합니다.
사용자가 AI Assistant와 상호작용할 때 달성하고자 하는 기본 목표 또는 원하는 결과입니다.AI가 관련 응답을 생성하거나 적절한 작업을 수행하려면 사용자 의도를 이해하는 것이 필수적입니다.
AI Assistant가 제공하는 비언어적 응답으로, 데이터, 차트, 이미지 또는 기타 시각적 요소의 표시가 포함됩니다.시각적 응답은 구두 또는 텍스트 기반 응답을 보완하는 데 자주 사용되므로 사용자가 복잡한 정보를 더 잘 이해할 수 있습니다.
사용자가 일반적으로 기기의 마이크를 통해 음성 명령을 사용하여 AI Assistant와 상호 작용하는 통신 방법입니다.음성 상호 작용은 음성 인식 기술을 기반으로 사용자의 음성 입력을 해석하고 이에 따라 응답합니다.
AI Assistant에서 생성하여 사용자에게 반환한 출력입니다.응답은 사용자 프롬프트의 특수성 또는 일반성에 맞게 조정되므로 관련성 있고 정확한 출력이 보장됩니다.
AI Assistant가 프롬프트를 수신한 후 응답을 생성하는 데 걸리는 시간입니다.
사용자가 AI 어시스턴트와 상호작용하는 매체입니다.일반적인 인터페이스에는 텍스트 기반 채팅 창, 음성 명령 인터페이스, 모바일 애플리케이션 및 코드 기반 통합 (API라고 함) 이 포함됩니다.
입력은 구조화된 명령이 아닌 일상적인 대화 언어로 제공됩니다.AI Assistant는 자연어 입력을 처리하므로 사용자는 특별한 형식이나 기술 지침 없이 통신할 수 있습니다.
사용자와 AI Assistant 간의 일련의 상호 작용으로, 일반적으로 여러 관련 작업을 포함합니다.AI Assistant는 이전 교환의 컨텍스트를 사용하여 일관성을 유지하고 채팅이 진행됨에 따라 적절하게 응답합니다.채팅 중에 사용자는 어시스턴트에게 일정 계획이나 식당 조사와 같은 여러 작업을 동일한 주제 내에서 완료하도록 요청할 수 있습니다.
AI Assistant가 진행 중인 대화의 연속성과 관련성을 유지하기 위해 사용하는 이전 상호 작용에서 보관된 정보입니다.컨텍스트는 AI가 과거 사용자 입력에 맞춰 응답을 조정하는 데 도움이 됩니다.
AI 어시스턴트가 특정 시점에 유지할 수 있는 대화 내 정보의 양.컨텍스트 창의 크기는 AI의 설계 및 기능에 따라 달라집니다.많은 AI 시스템에서 컨텍스트 윈도우는 토큰 단위로 측정되며, 이는 AI가 한 번에 참조할 수 있는 대화의 양을 결정합니다.
복합 AI는 여러 AI 모델, 알고리즘 또는 방법론을 결합하여 단일 LLM만으로 달성할 수 있는 것보다 더 유능한 시스템을 만드는 고급 AI 시스템을 말합니다.복합 AI는 다양한 원소에서 형성되는 화합물처럼 다양한 AI 기술 (예: 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추론 수준 최적화) 을 통합하여 로직 및 코딩과 같은 복잡한 작업을 처리하고 더 강력한 결과를 제공합니다.이 접근 방식을 통해 시스템은 각 구성 요소의 강점을 활용하는 동시에 LLM 전반의 개별 약점을 잠재적으로 보완할 수 있습니다.
AI Assistant가 사용자의 프롬프트에 따라 수행하는 작업입니다.작업은 사용자가 제공한 프롬프트와 AI의 해당 응답으로 구성됩니다.작업에는 정보 검색과 같은 단일 작업이나 AI Assistant가 조정하는 일련의 작업이 포함될 수 있습니다.
사용자가 AI Assistant에 제공한 입력으로, 질문, 명령, 명령의 형태를 취할 수 있습니다.프롬프트는 응답을 생성하거나 작업을 수행하기 위한 기본 입력 역할을 하여 AI 어시스턴트의 동작을 안내합니다.
일반 AI가 실제 생산성과 만나는 곳.