AI 어시스턴트

에이전트는 사용자 입력을 해석하고 이에 대응하여 작업 또는 작업을 실행하는 AI 시스템의 구성 요소입니다.상담원은 질문에 답변하는 것부터 알림 전송 또는 데이터 분석과 같은 특수 작업 수행에 이르기까지 다양한 작업을 처리할 수 있습니다.에이전트는 광범위한 AI 시스템 내에서 작동하며, 종종 데이터베이스나 사용자 인터페이스와 같은 다른 구성 요소와 상호 작용하여 원활한 사용자 경험을 제공합니다.

사용자와 AI Assistant가 지속적으로 주고받는 것으로, 일반적으로 하나 이상의 대화에 여러 작업이 포함됩니다.

AI 어시스턴트가 특정 시점에 유지할 수 있는 대화 내 정보의 양.컨텍스트 창의 크기는 AI의 설계 및 기능에 따라 달라집니다.많은 AI 시스템에서 컨텍스트 윈도우는 토큰 단위로 측정되며, 이는 AI가 한 번에 참조할 수 있는 대화의 양을 결정합니다.

사용자가 AI Assistant로부터 더 정확하거나 관련성 있는 응답을 얻기 위해 프롬프트를 조정하거나 다시 표현하는 프로세스입니다.세분화는 AI가 사용자의 특정 요구 사항을 더 잘 이해하도록 지원하여 출력이 원하는 결과에 더 가깝게 조정되도록 합니다.

AI Assistant가 사용자의 프롬프트에 따라 수행하는 작업입니다.작업은 사용자가 제공한 프롬프트와 AI의 해당 응답으로 구성됩니다.작업에는 정보 검색과 같은 단일 작업이나 AI Assistant가 조정하는 일련의 작업이 포함될 수 있습니다.

딥 리서치는 웹, 문서 및 기타 소스에서 대량의 데이터를 수집, 분석 및 통합하여 포괄적인 보고서를 제공하는 AI 기반 접근 방식입니다.딥 리서치는 AI 연구 보조원이나 분석가를 고용하는 것과 비슷합니다. AI 연구 보조원이나 분석가는 AI 추론을 기반으로 구축된 LLM을 사용하여 연구 계획을 개발하고 실행합니다.

사용자가 AI 어시스턴트와 상호작용하는 매체입니다.일반적인 인터페이스에는 텍스트 기반 채팅 창, 음성 명령 인터페이스, 모바일 애플리케이션 및 코드 기반 통합 (API라고 함) 이 포함됩니다.

사용자가 AI Assistant에 제공한 입력으로, 질문, 명령, 명령의 형태를 취할 수 있습니다.프롬프트는 응답을 생성하거나 작업을 수행하기 위한 기본 입력 역할을 하여 AI 어시스턴트의 동작을 안내합니다.