人工智能助手

用户与 AI 助手之间的一系列交互，通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性，并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间，用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务，例如计划行程或研究餐厅。

用户在与 AI 助手交互时旨在实现的基本目标或预期结果。了解用户意图对于人工智能生成相关响应或执行适当任务至关重要。

深度研究是人工智能驱动的方法，用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据，以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似，后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。

用户与 AI 之间的对话记录，可以参考以保持连续性。

输入以日常对话语言提供，而不是结构化命令。AI Assistant 处理自然语言输入，使用户无需特殊格式或技术说明即可进行交流。

AI Assistant 使用先前互动中保留的信息来保持正在进行的对话的连续性和相关性。Context 帮助 AI 调整其响应，使其与过去的用户输入保持一致。

AI 助手提供的非语言回应，包括显示数据、图表、图像或其他视觉元素。视觉回应通常用于补充口头或文本的回应，帮助用户更好地理解复杂的信息。

AI 助手根据用户提示执行的操作。任务由用户提供的提示和 AI 的相应响应组成。任务可能涉及单个操作，例如检索信息，也可以涉及由 AI Assistant 协调的一系列操作。