任务

AI 助手在任何给定时间可以保留的对话中的信息量。上下文窗口的大小因 AI 的设计和功能而异。在许多人工智能系统中，上下文窗口以令牌来衡量，代币决定了人工智能一次可以引用多少对话。

用户与 AI 助手互动的媒介。常见界面包括基于文本的聊天窗口、语音命令界面、移动应用程序和基于代码的集成（称为 API）。

深度研究是人工智能驱动的方法，用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据，以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似，后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。

用户与 AI 之间的对话记录，可以参考以保持连续性。

AI 助手提供的非语言回应，包括显示数据、图表、图像或其他视觉元素。视觉回应通常用于补充口头或文本的回应，帮助用户更好地理解复杂的信息。

复合人工智能是指一种先进的人工智能系统，它结合了多种人工智能模型、算法或方法，以创建比任何单个 LLM 单独实现的更强大的系统。就像由不同元素形成的化合物一样，Compound AI 集成了各种人工智能技术（例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和推理级优化）来处理逻辑和编码等复杂任务，并提供更强的输出。这种方法使系统能够利用每个组件的优势，同时有可能弥补LLM的个别弱点。

用户调整或改写提示以从 AI Assistant 获得更准确或更相关的响应的过程。细化有助于人工智能更好地了解用户的特定需求，确保输出与预期结果更加一致。

GPT 代表 “生成式预训练变压器”。该术语概括了 AI 模型的核心功能和架构。这种类型的人工智能模型用于自然语言处理，能够根据广泛的数据训练生成类人文本。