Compito

Un agente è un componente del sistema di intelligenza artificiale responsabile dell'interpretazione degli input dell'utente e dell'esecuzione di attività o azioni in risposta. Gli agenti possono gestire una varietà di attività, dalla risposta alle domande all'esecuzione di azioni specializzate come l'invio di notifiche o l'analisi dei dati. Gli agenti lavorano all'interno del più ampio sistema di intelligenza artificiale, spesso interagendo con altri componenti come database o interfacce utente per offrire esperienze utente senza interruzioni.

L'input fornito dall'utente all'Assistente AI, che può assumere la forma di domanda, comando, dichiarazione o istruzione. I prompt guidano le azioni dell'Assistente AI fungendo da input principale per generare risposte o eseguire attività.

Un processo in cui l'utente modifica o riformula la richiesta per ottenere una risposta più accurata o pertinente dall'Assistente AI. Il perfezionamento aiuta l'IA a comprendere meglio le esigenze specifiche dell'utente, garantendo che l'output sia più allineato al risultato desiderato.

La quantità di informazioni all'interno di una conversazione che l'Assistente AI può conservare in un dato momento. La dimensione della finestra contestuale varia a seconda del design e delle capacità dell'IA. In molti sistemi di intelligenza artificiale, la finestra di contesto viene misurata in token, che determinano a quale parte della conversazione l'IA può fare riferimento contemporaneamente.

GPT è l'acronimo di «Generative Pre-Trained Transformer». Questo termine racchiude le funzionalità e l'architettura principali di un modello di intelligenza artificiale. Questo tipo di modello di intelligenza artificiale viene utilizzato per l'elaborazione del linguaggio naturale ed è in grado di generare testo simile a quello umano sulla base di un approfondito addestramento dei dati.

Il tempo impiegato dall'Assistente AI per generare una risposta dopo aver ricevuto una richiesta.

Le informazioni conservate dalle interazioni precedenti che l'Assistente AI utilizza per mantenere la continuità e la pertinenza nelle conversazioni in corso. Il contesto aiuta l'IA a personalizzare le sue risposte per allinearle agli input degli utenti passati.

Una registrazione della conversazione tra l'utente e l'IA, a cui è possibile fare riferimento per la continuità.