Ricerca approfondita: tecnologia di ricerca sull'intelligenza artificiale
Salta ore di ricerca. Deep Research naviga nel mondo digitale come agente di intelligenza artificiale autonomo, elaborando ed eseguendo piani di ricerca che si evolvono man mano che apprende nuove informazioni.
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Che cos'è la ricerca approfondita
Deep Research è un agente di intelligenza artificiale autonomo in più fasi progettato per gestire le domande di ricerca e pianificazione più complesse. Deep Research non è un semplice strumento di ricerca: è un sistema di intelligenza artificiale composto avanzato che affronta domande complesse risolvendole passo dopo passo, scrivendo codice in tempo reale ad ogni passaggio per garantire risposte accurate. Deep Research crea un piano di ricerca su misura, raccoglie informazioni da centinaia di fonti, analizza i risultati, perfeziona il piano secondo necessità e utilizza vari strumenti per fornire risposte di livello esperto.
Ninja's Deep Research è basato su un modello di ragionamento basato sull'intelligenza artificiale avanzato. L'agente AI autonomo esegue un piano in più fasi per trovare i dati di cui ha bisogno, esegue il backtracking, la riflessione e la verifica, il che gli consente di reagire alle informazioni in tempo reale laddove necessario.
Ninja utilizza la generazione di codice AI per ogni fase del piano di ricerca per individuare con precisione le informazioni richieste. Questo approccio dinamico non solo migliora l'accuratezza dei dati, ma riduce anche significativamente il rischio di allucinazioni, garantendo risultati affidabili e di alta qualità.
La funzionalità di chiamata degli strumenti di Ninja include strumenti come browser web, agente di file, trascrittore audio e video, analizzatore di data/ora e molti altri. Di conseguenza, il tuo agente AI autonomo può navigare tra centinaia di pagine Web per identificare le informazioni necessarie in base a data e ora. Inoltre, può elaborare i file caricati dagli utenti, fornendo una risposta completa e approfondita.
Ninja's Deep Research è multimodale, in grado di elaborare immagini, testo, video e audio. Inoltre, riducendo attivamente le allucinazioni e fornendo approfondimenti di facile lettura, Ninja assicura che le risposte rimangano complete e ben referenziate, consentendo agli utenti di convalidare i risultati ed esplorare le informazioni in modo più approfondito.
Come usare Deep Research
Deep Research è disponibile all'indirizzo myninja.ai
Attiva Ricerca approfondita facendo clic sul pulsante Ricerca approfondita o digita «/ricercatore-approfondito» e aggiungi la tua richiesta di ricerca.
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Esplora i casi d'uso
Deep Research può aiutarti ad affrontare
Prestazioni di ricerca approfondite
Ninja's Deep Research è rigorosamente testato rispetto ai migliori benchmark AI. Queste valutazioni confermano la sua capacità di analizzare argomenti complessi, adattare il suo approccio e fornire ricerche di alta qualità in modo efficiente.
SimpleQA è uno dei migliori proxy per rilevare i livelli di allucinazione del modello. Ninja punteggi 91,2% precisione sul QA semplice benchmark — Ninja's Deep Research ha dimostrato prestazioni eccezionali nell'identificazione accurata delle informazioni fattuali, superando i modelli leader nel settore. Questa performance si basa su test rigorosi che utilizzano una vasta raccolta di diverse migliaia di domande specificamente progettate per valutare la fattualità. Uno dei motivi per cui il nostro sistema sta superando gli altri è dovuto all'enorme quantità di feedback degli utenti che abbiamo ricevuto quando abbiamo lanciato la prima iterazione di Deep Research, che ci ha permesso di mettere a punto e migliorare la qualità che ora viene mostrata dal benchmark SimpleQA.
GAIA (General AI Assistants) è un benchmark innovativo sviluppato dai ricercatori di Meta, HuggingFace, AutoGPT e GenAI che migliora significativamente il modo in cui valutiamo le capacità di ricerca dei sistemi di intelligenza artificiale. A differenza dei benchmark tradizionali che si concentrano su conoscenze specialistiche o su compiti umani sempre più difficili, GAIA verifica le abilità fondamentali essenziali per una ricerca approfondita attraverso una serie di domande accuratamente elaborate che richiedono ragionamento, multimodalità, navigazione web e competenza nell'uso degli strumenti.
Il benchmark è particolarmente importante per misurare l'accuratezza dei sistemi di ricerca approfondita perché valuta in che misura l'intelligenza artificiale può navigare in ambienti informativi del mondo reale, sintetizzare dati da più fonti e produrre risposte concrete e concise, competenze fondamentali per strumenti di ricerca autonomi.
Concentrandosi su domande che richiedono una pianificazione e un'esecuzione autonome di flussi di lavoro di ricerca complessi, piuttosto che competenze specialistiche di dominio, GAIA fornisce un quadro di valutazione completo che si allinea perfettamente con la valutazione dell'accuratezza e dell'affidabilità dei sistemi di ricerca approfondita in applicazioni pratiche e reali. Ninja Deep Research mostra una precisione paragonabile a quella di OpenAI Deep Research, offrendo al contempo attività illimitate per soli 15 dollari al mese.
Fornitore (Pass @1)
Livello 1
Livello 2
Livello 3
Media
La ricerca approfondita di OpenAI
74,29
69,06
47,6
67,36
La ricerca approfondita di Ninjas
69,81
56,97
46,15
57,64
Fonte dei dati: post sul blog di OpenAI — Leggi di più
L'ultimo esame dell'umanità rappresenta un progresso significativo nella valutazione dell'IA, fornendo un benchmark completo che misura efficacemente l'accuratezza della ricerca approfondita su più domini. Il benchmark utilizza oltre 3.000 domande che coprono una vasta gamma di oltre 100 argomenti, tra cui matematica, scienze, storia, letteratura e numerose altre aree. Le sue domande rivolte a esperti, progettate per testare conoscenze di frontiera al di là delle semplici capacità di recupero, lo rendono in una posizione unica per valutare quanto bene i sistemi di intelligenza artificiale siano in grado di eseguire ricerche accurate e specializzate ai confini della conoscenza umana.
Deep Research, sviluppato da NinjaTech, ha raggiunto una svolta significativa nell'intelligenza artificiale ottenendo un punteggio di precisione del 17,47% nell'ultimo esame dell'umanità. Queste prestazioni sono notevolmente superiori rispetto a molti altri principali modelli di intelligenza artificiale, tra cui OpenAI o3-mini, o1, DeepSeek-R1 e altri.
Come abbiamo migliorato la ricerca approfondita
Ninja ha lanciato la sua prima Deep Research nel secondo trimestre del 2024. La versione iniziale si concentrava sulla pianificazione della ricerca e su funzionalità di ricerca complete, ricevendo un feedback estremamente positivo dai nostri utenti. Col tempo, abbiamo riconosciuto le opportunità di perfezionare la precisione e ringraziamo sinceramente i nostri utenti per il loro prezioso feedback, che ci ha aiutato a individuare questi miglioramenti.
Con il lancio di Deep Research 2.0, Ninja è passata dalla maturità di livello 3 alla maturità di livello 5 per Deep Research, migliorando la sua capacità di agente AI autonomo. Lo abbiamo fatto in modo efficiente in termini di costi grazie agli insegnamenti tratti dal nostro sistema di ragionamento composto.
Ninja combina tutti gli elementi costitutivi per offrire un'elevata precisione e un'elevata flessibilità
Abbiamo progettato Deep Research per essere versatile, con piani per espandere le sue capacità nel tempo. Nelle prossime settimane aggiungeremo ulteriori strumenti per far sì che il Deep Researcher intraprenda «azioni» per tuo conto. Inoltre, rilasceremo un'API Deep Research in modo che possiate incorporare Deep Research nelle vostre applicazioni. Il nostro obiettivo è aiutarti a incrementare la produttività nelle attività personali e professionali, rendendo Deep Research uno strumento indispensabile nel tuo flusso di lavoro quotidiano.
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