自治 AI 研究 代理人 为了 出口-级别 见解

Deep Research分析了数百个来源,制定了适应性研究计划,并在几分钟而不是几小时内提供经过验证的引文的全面报告。

Blurred mountain range at sunrise with pink and blue sky.
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什么是深度研究

一款在搜索之前进行思考的多步骤 AI 研究代理

深度研究不是另一个带有聊天界面的搜索工具。它是一个复合的人工智能系统,可以将复杂的问题分解为研究步骤,在每个阶段编写实时代码以精确定位数据,并在发现新信息时根据自己的计划进行迭代。

给它一个主题——竞争分析、投资尽职调查、学术文献综述、政策研究——它会自主制定研究计划,浏览数百个网页,交叉引用来源,并编制一份包含你可以验证的引文的结构化报告。

结果是专家级分析,人类研究人员需要几个小时,几分钟内即可完成。每项索赔均有来源。每一项发现都是可追溯的。

Flowchart showing Deep Research orchestrator linking user prompt to web search, document analysis, data extraction, and chart reading, followed by synthesis and a structured report output.

核心能力

是什么让深度研究与众不同

将深度研究与传统的人工智能搜索工具区分开来的四种技术功能。

高级推理引擎

在专业的人工智能推理模型的支持下,Deep Research 通过内置的回溯、自我反省和验证循环执行多步计划。它不仅仅是检索,它还通过问题进行推理,根据实时发现的情况调整方法。

Research plan with three steps; Step 1 and Step 2 checked, Step 3 pending. Steps detail identifying recent Apple products and visiting Apple's Newsroom for up-to-date info.

动态代码生成

在每个研究步骤中,Deep Research 都会编写和执行代码以精确提取、解析和验证数据。这种以代码为导向的方法可以显著减少幻觉,并确保检索到的信息准确、结构化且值得信赖。

Python code snippet searching for user reception of iPhone 17 Pro and AirPods Pro 3 using web_search queries and printing the results.

全面的工具调用

Deep Research 不只是浏览网页,它还需要专门的工具,包括文件分析代理、音频和视频转录器、日期/时间分析器等。处理上传的文档、转录媒体并精确处理时间敏感的查询。

Code snippet showing Python commands to install libraries pandas, beautifulsoup4, pdfminer.six, and requests for data processing, web parsing, PDF extraction, and HTTP requests.

多模态处理

在单个研究工作流程中处理图像、文本、视频和音频。分析 PDF 中的图表、转录访谈、从屏幕截图中读取数据,以及综合各种媒体类型的调查结果,提供纯文本工具无法比拟的见解。

Document page titled 'iPhone 17 Pro & iPhone 17 Pro Max' detailing features and key highlights of the 2025 Apple smartphones with pricing info.

它是如何运作的

从问题到研究报告只需三个步骤

没有设置,没有配置。问一个问题,获得专家级别的研究。

01

输入您的研究查询

激活深度研究并描述您的需求——从市场分析到文献评论。使用内置的提示优化器获得更清晰的结果。

02

观看 It 自主研究

Deep Research 制定计划,浏览数百个来源,编写代码以验证数据,并在发现新信息时调整其策略——所有这些都是实时可见的。

03

下载您的研究报告

获取包含在线引文和来源链接的全面、结构化报告。以 PDF、Markdown 格式导出或直接共享,为决策或演示做好准备。

高音量

没有上限。没有速率限制。不受限制地研究

其他人工智能提供商将深入研究限制为每天的少量查询。Ninja 为您提供大量访问权限,因此您可以不受人为限制地探索复杂的话题。

其他 AI 提供商

每天或每月的查询次数有限

需要最高级别的订阅

不执行实时代码

单一模型架构

纯文本处理

忍者深度研究

大量研究任务

起价为每月 19 美元

每一步都实时生成代码

将人工智能与高级推理相结合

多模式:文本、图像、视频、音频

用例

研究任何主题。
获取切实可行的答案。

Deep Research 可以处理复杂性,因此您可以专注于决策,而不是数据收集。

未找到任何物品。
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基准和性能

根据最严格的 AI 评估标准进行测试

Deep Research由SuperNinja提供支持,并根据行业领先的基准对事实性、推理和现实世界问题解决进行了严格评估。

SimpleQA 精度 (越高越好)

SimpleQA 是检测幻觉水平的最佳代理之一。在数千个旨在评估事实性的问题中,Ninja的准确率为91.2%,超过了事实信息检索方面的领先模型。

SimpleQA 幻觉率 (越低越好)

幻觉率衡量模型生成以事实形式呈现的错误信息的频率。Ninja 的复合人工智能系统通过在每个研究步骤中提取经过代码验证的数据来积极减少幻觉。

GAIA 基准测试

GAIA(通用人工智能助理) 评估 AI 系统如何驾驭现实世界中的信息、合成多源数据并得出事实答案。它测试自主规划、网页浏览、推理和工具使用熟练程度。Ninja的准确性与OpenAI Deep Research相当,同时以低廉的成本提供无限的任务。

提供商(Pass @1)

第 1 级

第 2 级

第 3 级

平均值

OpenAI 的深度研究

74.29

69.06

47.6

67.36

忍者的深度研究

69.81

56.97

46.15

57.64

数据来源:OpenAI 博客文章 —阅读更多

人类的最后一次考试

深深地洞 使用 3,000 多个专家级问题,涵盖 100 多个科目(从数学到文学),测试除简单检索之外的前沿知识。在这个具有挑战性的基准测试中,Deep Research的准确率达到17.47%,超过了几种领先的人工智能模型。

在几分钟内获得专家级研究

问一个问题。Deep Research负责其余的工作——从计划到引用。无需信用卡。

Ninja's SuperNinja interface showcasing the chat and tasks

常见问题

经常问的问题

您需要了解的有关忍者深度研究的所有信息。

免费试用

什么是深度研究?它是如何运作的?

深度研究可以处理哪些类型的研究?

深度研究与 ChatGPT 或 Perplexity 有何不同?

与其他人工智能工具相比,深度研究的准确性如何?

是什么让 Deep Research 比其他方法更快?

“自主” 是什么意思,它自己浏览网页吗?

我可以导出或下载研究报告吗?