Investigación profunda: tecnología de investigación de IA
Evite horas de investigación. Deep Research navega por el mundo digital como un agente de IA autónomo, elaborando y ejecutando planes de investigación que evolucionan a medida que aprende nueva información.
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¿Qué es la investigación profunda?
Deep Research es un agente de IA autónomo de varios pasos diseñado para gestionar las preguntas más complejas de investigación y planificación. Deep Research no es una simple herramienta de búsqueda: es un sistema avanzado de IA compuesta que aborda preguntas complejas resolviéndolas paso a paso y escribiendo código en tiempo real en cada paso para garantizar respuestas precisas. Deep Research crea un plan de investigación personalizado, recopila información de cientos de fuentes, analiza los hallazgos, refina su plan según sea necesario y recurre a varias herramientas para proporcionar respuestas de nivel experto.
Ninja's Deep Research se basa en un modelo de razonamiento avanzado de inteligencia artificial. El agente de inteligencia artificial autónomo ejecuta un plan de varios pasos para encontrar los datos que necesita, realiza el seguimiento, la reflexión y la verificación, lo que le permite reaccionar ante la información en tiempo real cuando es necesario.
Ninja utiliza la generación de código de IA para cada paso del plan de investigación para localizar con precisión la información requerida. Este enfoque dinámico no solo mejora la precisión de los datos, sino que también reduce significativamente el riesgo de alucinaciones, lo que garantiza resultados confiables y de alta calidad.
La capacidad de llamada de herramientas de Ninja incluye herramientas como el navegador web, el agente de archivos, el transcriptor de audio y vídeo, el analizador de fecha/hora y muchas más. Como resultado, su agente de IA autónomo puede navegar por cientos de páginas web para identificar la información requerida en función de la fecha y la hora. Además, puede procesar los archivos subidos por los usuarios, lo que proporciona una respuesta completa y exhaustiva.
Ninja's Deep Research es multimodal: es capaz de procesar imágenes, texto, vídeo y audio. Además, al reducir de forma activa las alucinaciones y ofrecer información fácil de leer, Ninja garantiza que las respuestas sigan siendo exhaustivas y estén bien referenciadas, lo que permite a los usuarios validar los hallazgos y explorar la información con mayor profundidad.
Cómo utilizar la investigación profunda
Deep Research está disponible en myninja.ai
Para activar Investigación profunda, haz clic en el botón Investigación profunda o escribe «/investigador profundo» y añada su solicitud de investigación.
Empieza con una consulta sencilla o refina tu solicitud usando «Mejorar Prompt» para obtener respuestas más personalizadas
Reciba una respuesta de Deep Research con un informe descargable:exporta en tu formato preferido.
Explore los casos de uso
La investigación profunda puede ayudarlo a abordar
Rendimiento de investigación profunda
Ninja's Deep Research se prueba rigurosamente con los mejores puntos de referencia de IA. Estas evaluaciones confirman su capacidad para analizar temas complejos, adaptar su enfoque y ofrecer investigaciones de alta calidad de manera eficiente.
SimpleQA es uno de los mejores proxies para detectar los niveles de alucinación del modelo. Ninja puntuaciones 91.2% precisión en el Control de calidad simple punto de referencia: Ninja's Deep Research ha demostrado un rendimiento excepcional a la hora de identificar con precisión la información fáctica, superando a los modelos líderes en el campo. Este rendimiento se basa en rigurosas pruebas que utilizan una amplia colección de varios miles de preguntas diseñadas específicamente para evaluar la veracidad de los hechos. Una de las razones por las que nuestro sistema está superando a los demás se debe a la enorme cantidad de comentarios de los usuarios que recibimos cuando lanzamos la primera versión de Deep Research, lo que nos permitió ajustar y mejorar la calidad que ahora ofrece SimpleQA Benchmark.
GAIA (General AI Assistants) es un punto de referencia innovador desarrollado por investigadores de Meta, HuggingFace, AutoGPT y GenAI que mejora significativamente la forma en que evaluamos las capacidades de investigación de los sistemas de IA. A diferencia de los puntos de referencia tradicionales, que se centran en conocimientos especializados o en tareas humanas cada vez más difíciles, GAIA pone a prueba las habilidades fundamentales esenciales para una investigación profunda mediante una serie de preguntas cuidadosamente elaboradas que requieren razonamiento, multimodalidad, navegación web y dominio del uso de herramientas.
El punto de referencia es particularmente relevante para medir la precisión de los sistemas de investigación profunda porque evalúa qué tan bien la IA puede navegar en entornos de información del mundo real, sintetizar datos de múltiples fuentes y producir respuestas objetivas y concisas, habilidades fundamentales para las herramientas de investigación autónomas.
Al centrarse en cuestiones que requieren una planificación y ejecución autónomas de flujos de trabajo de investigación complejos, en lugar de experiencia en un dominio especializado, GAIA proporciona un marco de evaluación integral que se alinea perfectamente con la evaluación de la precisión y confiabilidad de los sistemas de investigación profunda en aplicaciones prácticas del mundo real. Ninja Deep Research muestra una precisión comparable a la de OpenAI Deep Research, al tiempo que ofrece tareas ilimitadas por solo 15 dólares al mes.
Proveedor (Pass @1)
Nivel 1
Nivel 2
Nivel 3
Promedio
La investigación profunda de OpenAI
74,29
69,06
47,6
67,36
La profunda investigación de los ninjas
69,81
56,97
46,15
57,64
Fuente de datos: entrada del blog de OpenAI — Leer más
El último examen de la humanidad representa un avance significativo en la evaluación de la IA, ya que proporciona un punto de referencia integral que mide de manera efectiva la precisión de la investigación profunda en múltiples dominios. El punto de referencia utiliza más de 3000 preguntas que abarcan una amplia gama de más de 100 materias, incluidas las matemáticas, la ciencia, la historia, la literatura y muchas otras áreas. Sus preguntas de nivel experto, diseñadas para poner a prueba los conocimientos avanzados más allá de las simples capacidades de recuperación, lo sitúan en una posición única para evaluar la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para realizar investigaciones precisas y especializadas dentro de los límites del conocimiento humano.
Deep Research, desarrollado por NinjaTech, ha conseguido un avance significativo en la inteligencia artificial al obtener una puntuación de precisión del 17,47% en el último examen de la humanidad. Este rendimiento es notablemente superior al de otros modelos de IA líderes, incluidos OpenAI o3-mini, o1, DeepSeek-R1 y otros.
Cómo mejoramos la investigación profunda
Ninja lanzó su primera investigación profunda en el segundo trimestre de 2024. La versión inicial se centraba en la planificación de la investigación y en unas capacidades de búsqueda exhaustivas, y recibió comentarios abrumadoramente positivos de nuestros usuarios. Con el tiempo, reconocimos las oportunidades de mejorar la precisión y agradecemos sinceramente a nuestros usuarios sus inestimables comentarios, que nos ayudaron a identificar estas mejoras.
Con el lanzamiento de Deep Research 2.0, Ninja pasó de un nivel de madurez de nivel 3 a un nivel de madurez de nivel 5 para Deep Research, mejorando su capacidad como agente de IA autónomo. Lo hemos hecho de una manera rentable con lo aprendido de nuestro propio sistema de razonamiento compuesto.
Ninja combina todos los componentes básicos para ofrecer una gran precisión y flexibilidad
Diseñamos Deep Research para que fuera versátil, con planes para ampliar sus capacidades con el tiempo. En las próximas semanas añadiremos herramientas adicionales para que Deep Researcher tome «medidas» en tu nombre. Además, lanzaremos una API de Deep Research para que puedas incorporar Deep Research en tus propias aplicaciones. Nuestro objetivo es ayudarlo a aumentar la productividad en las tareas personales y profesionales, por lo que Deep Research es una herramienta indispensable en su flujo de trabajo diario.
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