La fuerza laboral de IA diseñada a su medida.
‍Los mejores modelos. Cualquier nube.

Una plataforma de fuerza laboral de IA despliega agentes autónomos y específicos para cada rol que ejecutan tareas comerciales completas de principio a fin, no chatbots que responden preguntas ni copilotos que sugieren ediciones. La fuerza laboral de IA de NinjaTech funciona 24/7 en computadoras en la nube dedicadas, se une a sus canales de Slack y Teams, actúa a través de más de 3,000 sistemas además de un navegador completo, y entrega el trabajo finalizado.

Los agentes de escritorio locales se ejecutan en su computadora portátil, acceden a sus archivos locales, utilizan los modelos de un solo proveedor y se pausan cuando usted lo hace. NinjaTech se ejecuta en su propia nube o VPC en máquinas virtuales dedicadas y aisladas, nunca accede a su equipo local, funciona con cualquier modelo (Claude, GPT, Gemini o de código abierto) y opera 24/7 en tareas que duran desde horas hasta semanas.

Usted elige el modelo para cada agente: LLM de frontera como Claude, GPT y Gemini para razonamiento de alta complejidad, o los mejores modelos de pesos abiertos cuando el costo es un factor clave. Cambie de modelo en cualquier momento a medida que evoluciona el mercado; sin dependencia de proveedores. También puede utilizar sus propias claves y contratos de modelo (BYOK).

De tres formas: SaaS totalmente gestionado, listo desde el primer día; desplegado dentro de su propia cuenta de AWS, Azure o GCP, VPC o centro de datos, con una opción de aislamiento total (air-gapped); o híbrido con su propia clave (BYOK). Sus datos nunca abandonan su perímetro y nunca se utilizan para entrenar ningún modelo.

Con la opción de despliegue, la plataforma completa se ejecuta en GPU bajo su control. Usted paga por hora de GPU, nunca por token, por tarea o por puesto. Ejecute usuarios y agentes paralelos de forma ilimitada; el costo está limitado por el hardware. Es entre 5 y 10 veces más económico que las API de frontera por token para la misma carga de trabajo, y el gasto computa para su compromiso de Azure MACC, AWS EDP o Google Cloud CUD.

Cada empleado de IA se ejecuta en su propia máquina virtual dedicada y segura, aislada por agente y por hilo. Los datos están cifrados en tránsito y en reposo, el SSO y los registros de auditoría completos son estándar, la certificación SOC 2 Tipo II está en proceso y sus datos nunca se utilizan para entrenar ningún modelo.

Horas, días, semanas o meses. Los agentes permanecen activos en computadoras en la nube dedicadas con una ventana de contexto infinito inteligente, guardan el progreso, corrigen sus propios errores y se reanudan tras los reinicios; sin necesidad de supervisión. Inicie una tarea y regrese cuando los resultados estén listos.