A força de trabalho de IA construída do seu jeito.
‍Os melhores modelos. Qualquer nuvem.

Uma plataforma de força de trabalho de IA implanta agentes autônomos e específicos para cada função que executam tarefas de negócios completas de ponta a ponta — não são chatbots que respondem perguntas ou copilotos que sugerem edições. A força de trabalho de IA da NinjaTech opera 24/7 em computadores dedicados na nuvem, integra-se aos seus canais do Slack e Teams, atua em mais de 3.000 sistemas além de um navegador completo, e entrega o trabalho finalizado.

Agentes de desktop locais rodam no seu laptop, acessam seus arquivos locais, usam modelos de um único fornecedor e pausam quando você para. A NinjaTech roda na sua própria nuvem ou VPC em máquinas virtuais dedicadas e isoladas, nunca acessa sua máquina local, funciona com qualquer modelo — Claude, GPT, Gemini ou código aberto — e opera 24/7 em tarefas que duram de horas a semanas.

Você escolhe o modelo para cada agente: LLMs de fronteira como Claude, GPT e Gemini para raciocínios complexos, ou os melhores modelos de código aberto quando o custo é o fator principal. Troque de modelos a qualquer momento conforme o mercado evolui — sem dependência de fornecedor (vendor lock-in). Você também pode usar suas próprias chaves e contratos de modelos (BYOK).

De três formas: SaaS totalmente gerenciado, pronto para uso imediato; implantado dentro da sua própria conta AWS, Azure ou GCP, VPC ou data center — com opção de isolamento total (air-gapped); ou híbrido com a opção de trazer sua própria chave (BYOK). Seus dados nunca saem do seu perímetro e nunca são usados para treinar qualquer modelo.

Na opção de implantação, a plataforma completa roda em GPUs sob seu controle. Você paga pela hora de GPU — nunca por token, por tarefa ou por licença. Execute um número ilimitado de usuários e agentes paralelos; o custo é limitado pelo hardware. É de 5 a 10 vezes mais barato do que APIs de modelos de fronteira cobradas por token para a mesma carga de trabalho, e o gasto conta para o seu compromisso MACC da Azure, EDP da AWS ou CUD do Google Cloud.

Cada funcionário de IA opera em sua própria máquina virtual dedicada e segura — isolada por agente e por thread. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, SSO e trilhas de auditoria completas são padrão, a certificação SOC 2 Tipo II está em andamento e seus dados nunca são usados para treinar qualquer modelo.

Horas, dias, semanas ou meses. Os agentes operam em computadores dedicados na nuvem com uma janela de contexto infinita e inteligente, salvam o progresso, corrigem erros automaticamente e retomam o trabalho após reinicializações — sem necessidade de supervisão. Inicie uma tarefa e retorne apenas para conferir os resultados finalizados.