Glossário

Um agente é um componente do sistema de IA responsável por interpretar a entrada do usuário e executar tarefas ou ações em resposta. Os agentes podem realizar uma variedade de tarefas, desde responder perguntas até realizar ações especializadas, como enviar notificações ou analisar dados. Os agentes trabalham em um sistema de IA mais amplo, geralmente interagindo com outros componentes, como bancos de dados ou interfaces de usuário, para oferecer experiências de usuário perfeitas.

Um sistema de IA projetado para ajudar os usuários a gerenciar tarefas, recuperar informações ou facilitar conversas. Os assistentes de IA geralmente são integrados aos fluxos de trabalho para aumentar a produtividade e a eficiência, oferecendo suporte consistente e em tempo real.

Uma série de interações entre um usuário e o AI Assistant, geralmente envolvendo várias tarefas relacionadas. O AI Assistant usa o contexto de trocas anteriores para manter a coerência e responder adequadamente à medida que o bate-papo avança. Durante um bate-papo, o usuário pode solicitar que o assistente conclua várias tarefas, como planejar um itinerário ou pesquisar restaurantes, tudo dentro do mesmo contexto temático.

As informações retidas de interações anteriores que o AI Assistant usa para manter a continuidade e a relevância nas conversas em andamento. O contexto ajuda a IA a adaptar suas respostas para se alinharem às entradas anteriores do usuário.

Uma troca contínua de ida e volta entre o usuário e o assistente de IA, normalmente envolvendo várias tarefas em uma ou mais conversas.

Entrada fornecida na linguagem conversacional do dia a dia, em oposição aos comandos estruturados. O AI Assistant processa a entrada de linguagem natural, permitindo que os usuários se comuniquem sem formatação especial ou instruções técnicas.

GPT significa “Transformador pré-treinado generativo”. Esse termo encapsula as principais funcionalidades e a arquitetura de um modelo de IA. Esse tipo de modelo de IA é usado para processamento de linguagem natural e é capaz de gerar texto semelhante ao humano com base em um extenso treinamento de dados.

Um registro da conversa entre o usuário e a IA, que pode ser referenciado para continuidade.

A IA composta se refere a um sistema avançado de IA que combina vários modelos, algoritmos ou metodologias de IA para criar um sistema mais capaz do que qualquer LLM poderia alcançar sozinho. Como um composto químico que se forma a partir de diferentes elementos, o Compound AI integra várias tecnologias de IA (como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e otimização em nível de inferência) para lidar com tarefas complexas, como lógica e codificação, e fornecer resultados mais fortes. Essa abordagem permite que o sistema aproveite os pontos fortes de cada componente e, ao mesmo tempo, compense as fraquezas individuais dos LLMs.

A meta subjacente ou o resultado desejado que um usuário pretende alcançar ao interagir com o AI Assistant. Entender a intenção do usuário é essencial para que a IA gere respostas relevantes ou execute tarefas apropriadas.

Um método de comunicação em que o usuário interage com o AI Assistant usando comandos falados, normalmente por meio do microfone de um dispositivo. A interação por voz depende da tecnologia de reconhecimento de fala para interpretar as entradas faladas do usuário e responder adequadamente.

O meio pelo qual os usuários interagem com o AI Assistant. As interfaces comuns incluem janelas de bate-papo baseadas em texto, interfaces de comando de voz, aplicativos móveis e integrações baseadas em código (chamadas de APIs).

A quantidade de informações em uma conversa que o AI Assistant pode reter a qualquer momento. O tamanho da janela de contexto varia de acordo com o design e os recursos da IA. Em muitos sistemas de IA, a janela de contexto é medida em tokens, que determinam a quantidade da conversa que a IA pode referenciar de uma só vez.

A pesquisa profunda é uma abordagem baseada em IA para coletar, analisar e consolidar grandes quantidades de dados na Web, documentos e outras fontes para fornecer um relatório abrangente. A pesquisa profunda é semelhante a ter um assistente ou analista de pesquisa de IA, que usa um LLM baseado no raciocínio de IA para desenvolver e executar um plano de pesquisa para você.

A entrada fornecida pelo usuário ao AI Assistant, que pode assumir a forma de uma pergunta, comando, declaração ou instrução. Os prompts orientam as ações do AI Assistant, servindo como entrada principal para gerar respostas ou realizar tarefas.

Um processo em que o usuário ajusta ou reformula sua solicitação para obter uma resposta mais precisa ou relevante do AI Assistant. O refinamento ajuda a IA a entender melhor as necessidades específicas do usuário, garantindo que a saída se alinhe mais de perto com o resultado desejado.

A saída gerada pelo AI Assistant e retornada ao usuário. As respostas são adaptadas à especificidade ou generalidade da solicitação do usuário, garantindo resultados relevantes e precisos.

Uma resposta não verbal fornecida pelo AI Assistant, que inclui a exibição de dados, gráficos, imagens ou outros elementos visuais. Uma resposta visual geralmente é usada para complementar as respostas verbais ou baseadas em texto, ajudando os usuários a entender melhor as informações complexas.

Uma ação executada pelo AI Assistant com base na solicitação do usuário. As tarefas consistem em uma solicitação fornecida pelo usuário e na resposta correspondente da IA. As tarefas podem envolver uma única ação, como recuperar informações, ou uma série de ações coordenadas pelo AI Assistant.

O tempo necessário para o AI Assistant gerar uma resposta após receber uma solicitação.