Bate-papo

Entrada fornecida na linguagem conversacional do dia a dia, em oposição aos comandos estruturados. O AI Assistant processa a entrada de linguagem natural, permitindo que os usuários se comuniquem sem formatação especial ou instruções técnicas.

GPT significa “Transformador pré-treinado generativo”. Esse termo encapsula as principais funcionalidades e a arquitetura de um modelo de IA. Esse tipo de modelo de IA é usado para processamento de linguagem natural e é capaz de gerar texto semelhante ao humano com base em um extenso treinamento de dados.

A entrada fornecida pelo usuário ao AI Assistant, que pode assumir a forma de uma pergunta, comando, declaração ou instrução. Os prompts orientam as ações do AI Assistant, servindo como entrada principal para gerar respostas ou realizar tarefas.

Um registro da conversa entre o usuário e a IA, que pode ser referenciado para continuidade.

Um método de comunicação em que o usuário interage com o AI Assistant usando comandos falados, normalmente por meio do microfone de um dispositivo. A interação por voz depende da tecnologia de reconhecimento de fala para interpretar as entradas faladas do usuário e responder adequadamente.

O meio pelo qual os usuários interagem com o AI Assistant. As interfaces comuns incluem janelas de bate-papo baseadas em texto, interfaces de comando de voz, aplicativos móveis e integrações baseadas em código (chamadas de APIs).

A IA composta se refere a um sistema avançado de IA que combina vários modelos, algoritmos ou metodologias de IA para criar um sistema mais capaz do que qualquer LLM poderia alcançar sozinho. Como um composto químico que se forma a partir de diferentes elementos, o Compound AI integra várias tecnologias de IA (como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e otimização em nível de inferência) para lidar com tarefas complexas, como lógica e codificação, e fornecer resultados mais fortes. Essa abordagem permite que o sistema aproveite os pontos fortes de cada componente e, ao mesmo tempo, compense as fraquezas individuais dos LLMs.

As informações retidas de interações anteriores que o AI Assistant usa para manter a continuidade e a relevância nas conversas em andamento. O contexto ajuda a IA a adaptar suas respostas para se alinharem às entradas anteriores do usuário.