Tempo de resposta

Um processo em que o usuário ajusta ou reformula sua solicitação para obter uma resposta mais precisa ou relevante do AI Assistant. O refinamento ajuda a IA a entender melhor as necessidades específicas do usuário, garantindo que a saída se alinhe mais de perto com o resultado desejado.

Um agente é um componente do sistema de IA responsável por interpretar a entrada do usuário e executar tarefas ou ações em resposta. Os agentes podem realizar uma variedade de tarefas, desde responder perguntas até realizar ações especializadas, como enviar notificações ou analisar dados. Os agentes trabalham em um sistema de IA mais amplo, geralmente interagindo com outros componentes, como bancos de dados ou interfaces de usuário, para oferecer experiências de usuário perfeitas.

Uma série de interações entre um usuário e o AI Assistant, geralmente envolvendo várias tarefas relacionadas. O AI Assistant usa o contexto de trocas anteriores para manter a coerência e responder adequadamente à medida que o bate-papo avança. Durante um bate-papo, o usuário pode solicitar que o assistente conclua várias tarefas, como planejar um itinerário ou pesquisar restaurantes, tudo dentro do mesmo contexto temático.

O meio pelo qual os usuários interagem com o AI Assistant. As interfaces comuns incluem janelas de bate-papo baseadas em texto, interfaces de comando de voz, aplicativos móveis e integrações baseadas em código (chamadas de APIs).

A saída gerada pelo AI Assistant e retornada ao usuário. As respostas são adaptadas à especificidade ou generalidade da solicitação do usuário, garantindo resultados relevantes e precisos.

Um sistema de IA projetado para ajudar os usuários a gerenciar tarefas, recuperar informações ou facilitar conversas. Os assistentes de IA geralmente são integrados aos fluxos de trabalho para aumentar a produtividade e a eficiência, oferecendo suporte consistente e em tempo real.

A pesquisa profunda é uma abordagem baseada em IA para coletar, analisar e consolidar grandes quantidades de dados na Web, documentos e outras fontes para fornecer um relatório abrangente. A pesquisa profunda é semelhante a ter um assistente ou analista de pesquisa de IA, que usa um LLM baseado no raciocínio de IA para desenvolver e executar um plano de pesquisa para você.

A entrada fornecida pelo usuário ao AI Assistant, que pode assumir a forma de uma pergunta, comando, declaração ou instrução. Os prompts orientam as ações do AI Assistant, servindo como entrada principal para gerar respostas ou realizar tarefas.