响应时间

用户与 AI 之间的对话记录，可以参考以保持连续性。

深度研究是人工智能驱动的方法，用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据，以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似，后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。

用户调整或改写提示以从 AI Assistant 获得更准确或更相关的响应的过程。细化有助于人工智能更好地了解用户的特定需求，确保输出与预期结果更加一致。

一种人工智能系统，旨在帮助用户管理任务、检索信息或促进对话。AI 助手通常集成到工作流程中，通过提供一致的实时支持来提高生产力和效率。

复合人工智能是指一种先进的人工智能系统，它结合了多种人工智能模型、算法或方法，以创建比任何单个 LLM 单独实现的更强大的系统。就像由不同元素形成的化合物一样，Compound AI 集成了各种人工智能技术（例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和推理级优化）来处理逻辑和编码等复杂任务，并提供更强的输出。这种方法使系统能够利用每个组件的优势，同时有可能弥补LLM的个别弱点。

用户在与 AI 助手交互时旨在实现的基本目标或预期结果。了解用户意图对于人工智能生成相关响应或执行适当任务至关重要。

AI 助手提供的非语言回应，包括显示数据、图表、图像或其他视觉元素。视觉回应通常用于补充口头或文本的回应，帮助用户更好地理解复杂的信息。

用户与 AI 助手之间的一系列交互，通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性，并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间，用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务，例如计划行程或研究餐厅。