Temps de réponse

Le support par lequel les utilisateurs interagissent avec l'assistant IA. Les interfaces courantes incluent des fenêtres de discussion textuelles, des interfaces de commande vocale, des applications mobiles et des intégrations basées sur du code (appelées API).

Un système d'IA conçu pour aider les utilisateurs à gérer les tâches, à récupérer des informations ou à faciliter les conversations. Les assistants IA sont généralement intégrés aux flux de travail pour améliorer la productivité et l'efficacité en offrant une assistance cohérente en temps réel.

La quantité d'informations contenues dans une conversation que l'assistant IA peut conserver à tout moment. La taille de la fenêtre contextuelle varie en fonction de la conception et des capacités de l'IA. Dans de nombreux systèmes d'IA, la fenêtre contextuelle est mesurée en jetons, qui déterminent la partie de la conversation à laquelle l'IA peut faire référence en une seule fois.

Méthode de communication par laquelle l'utilisateur interagit avec l'assistant IA à l'aide de commandes vocales, généralement via le microphone d'un appareil. L'interaction vocale repose sur la technologie de reconnaissance vocale pour interpréter les entrées vocales de l'utilisateur et répondre en conséquence.

Réponse non verbale fournie par l'assistant IA, qui comprend l'affichage de données, de graphiques, d'images ou d'autres éléments visuels. Une réponse visuelle est souvent utilisée pour compléter les réponses verbales ou textuelles, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre des informations complexes.

La recherche approfondie est une approche basée sur l'IA qui permet de collecter, d'analyser et de consolider de grandes quantités de données sur le Web, dans des documents et d'autres sources afin de fournir un rapport complet. Deep Research, c'est comme avoir un assistant de recherche ou un analyste en IA, qui utilise un LLM basé sur le raisonnement de l'IA pour développer et exécuter un plan de recherche pour vous.

Processus par lequel l'utilisateur ajuste ou reformule son invite pour obtenir une réponse plus précise ou plus pertinente de la part de l'assistant IA. Le raffinement aide l'IA à mieux comprendre les besoins spécifiques de l'utilisateur, en veillant à ce que le résultat corresponde plus étroitement au résultat souhaité.

Un échange continu entre l'utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement plusieurs tâches dans le cadre d'une ou de plusieurs conversations.