Temps de réponse

Un enregistrement de la conversation entre l'utilisateur et l'IA, qui peut être référencé pour des raisons de continuité.

La sortie générée par l'assistant AI et renvoyée à l'utilisateur. Les réponses sont adaptées à la spécificité ou à la généralité de l'invite de l'utilisateur, garantissant ainsi un résultat pertinent et précis.

Réponse non verbale fournie par l'assistant IA, qui comprend l'affichage de données, de graphiques, d'images ou d'autres éléments visuels. Une réponse visuelle est souvent utilisée pour compléter les réponses verbales ou textuelles, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre des informations complexes.

L'objectif sous-jacent ou le résultat souhaité qu'un utilisateur souhaite atteindre lorsqu'il interagit avec l'assistant IA. Comprendre les intentions de l'utilisateur est essentiel pour que l'IA puisse générer des réponses pertinentes ou effectuer des tâches appropriées.

Série d'interactions entre un utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement de multiples tâches connexes. L'assistant IA utilise le contexte des échanges précédents pour maintenir la cohérence et répondre de manière appropriée au fur et à mesure de la progression du chat. Au cours d'une discussion, l'utilisateur peut demander à l'assistant d'effectuer plusieurs tâches, telles que la planification d'un itinéraire ou la recherche de restaurants, le tout dans le même contexte thématique.

Méthode de communication par laquelle l'utilisateur interagit avec l'assistant IA à l'aide de commandes vocales, généralement via le microphone d'un appareil. L'interaction vocale repose sur la technologie de reconnaissance vocale pour interpréter les entrées vocales de l'utilisateur et répondre en conséquence.

Le support par lequel les utilisateurs interagissent avec l'assistant IA. Les interfaces courantes incluent des fenêtres de discussion textuelles, des interfaces de commande vocale, des applications mobiles et des intégrations basées sur du code (appelées API).

La recherche approfondie est une approche basée sur l'IA qui permet de collecter, d'analyser et de consolider de grandes quantités de données sur le Web, dans des documents et d'autres sources afin de fournir un rapport complet. Deep Research, c'est comme avoir un assistant de recherche ou un analyste en IA, qui utilise un LLM basé sur le raisonnement de l'IA pour développer et exécuter un plan de recherche pour vous.