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Le temps nécessaire à l'assistant IA pour générer une réponse après avoir reçu une invite.
La quantité d'informations contenues dans une conversation que l'assistant IA peut conserver à tout moment. La taille de la fenêtre contextuelle varie en fonction de la conception et des capacités de l'IA. Dans de nombreux systèmes d'IA, la fenêtre contextuelle est mesurée en jetons, qui déterminent la partie de la conversation à laquelle l'IA peut faire référence en une seule fois.
Entrée fournie par l'utilisateur à l'assistant IA, qui peut prendre la forme d'une question, d'une commande, d'une déclaration ou d'une instruction. Les instructions guident les actions de l'assistant IA en servant d'entrée principale pour générer des réponses ou effectuer des tâches.
Un échange continu entre l'utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement plusieurs tâches dans le cadre d'une ou de plusieurs conversations.
La sortie générée par l'assistant AI et renvoyée à l'utilisateur. Les réponses sont adaptées à la spécificité ou à la généralité de l'invite de l'utilisateur, garantissant ainsi un résultat pertinent et précis.
Un système d'IA conçu pour aider les utilisateurs à gérer les tâches, à récupérer des informations ou à faciliter les conversations. Les assistants IA sont généralement intégrés aux flux de travail pour améliorer la productivité et l'efficacité en offrant une assistance cohérente en temps réel.
Un agent est un composant du système d'IA chargé d'interpréter les entrées de l'utilisateur et d'exécuter des tâches ou des actions en réponse. Les agents peuvent effectuer diverses tâches, qu'il s'agisse de répondre à des questions ou d'effectuer des actions spécialisées telles que l'envoi de notifications ou l'analyse de données. Les agents travaillent au sein d'un système d'IA plus large et interagissent souvent avec d'autres composants tels que des bases de données ou des interfaces utilisateur pour offrir une expérience utilisateur fluide.
GPT est l'abréviation de « Generative Pre-Trained Transformer ». Ce terme englobe les fonctionnalités et l'architecture de base d'un modèle d'IA. Ce type de modèle d'IA est utilisé pour le traitement du langage naturel et est capable de générer un texte semblable à celui d'un humain sur la base d'un entraînement approfondi des données.
Réponse non verbale fournie par l'assistant IA, qui comprend l'affichage de données, de graphiques, d'images ou d'autres éléments visuels. Une réponse visuelle est souvent utilisée pour compléter les réponses verbales ou textuelles, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre des informations complexes.