Dialogue

L'IA composée fait référence à un système d'IA avancé qui combine plusieurs modèles, algorithmes ou méthodologies d'IA pour créer un système plus performant que ce qu'un LLM pourrait réaliser seul. Comme un composé chimique formé à partir de différents éléments, l'IA composée intègre diverses technologies d'IA (telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'optimisation des niveaux d'inférence) pour gérer des tâches complexes telles que la logique et le codage, et fournir des résultats plus performants. Cette approche permet au système de tirer parti des points forts de chaque composant tout en compensant potentiellement les faiblesses individuelles des LLM.

Entrée fournie par l'utilisateur à l'assistant IA, qui peut prendre la forme d'une question, d'une commande, d'une déclaration ou d'une instruction. Les instructions guident les actions de l'assistant IA en servant d'entrée principale pour générer des réponses ou effectuer des tâches.

La sortie générée par l'assistant AI et renvoyée à l'utilisateur. Les réponses sont adaptées à la spécificité ou à la généralité de l'invite de l'utilisateur, garantissant ainsi un résultat pertinent et précis.

Le support par lequel les utilisateurs interagissent avec l'assistant IA. Les interfaces courantes incluent des fenêtres de discussion textuelles, des interfaces de commande vocale, des applications mobiles et des intégrations basées sur du code (appelées API).

Un enregistrement de la conversation entre l'utilisateur et l'IA, qui peut être référencé pour des raisons de continuité.

Un système d'IA conçu pour aider les utilisateurs à gérer les tâches, à récupérer des informations ou à faciliter les conversations. Les assistants IA sont généralement intégrés aux flux de travail pour améliorer la productivité et l'efficacité en offrant une assistance cohérente en temps réel.

Les informations conservées lors des interactions précédentes que l'assistant IA utilise pour maintenir la continuité et la pertinence des conversations en cours. Le contexte aide l'IA à adapter ses réponses aux entrées précédentes des utilisateurs.

L'objectif sous-jacent ou le résultat souhaité qu'un utilisateur souhaite atteindre lorsqu'il interagit avec l'assistant IA. Comprendre les intentions de l'utilisateur est essentiel pour que l'IA puisse générer des réponses pertinentes ou effectuer des tâches appropriées.