Glossaire

Un agent est un composant du système d'IA chargé d'interpréter les entrées de l'utilisateur et d'exécuter des tâches ou des actions en réponse. Les agents peuvent effectuer diverses tâches, qu'il s'agisse de répondre à des questions ou d'effectuer des actions spécialisées telles que l'envoi de notifications ou l'analyse de données. Les agents travaillent au sein d'un système d'IA plus large et interagissent souvent avec d'autres composants tels que des bases de données ou des interfaces utilisateur pour offrir une expérience utilisateur fluide.

Un système d'IA conçu pour aider les utilisateurs à gérer les tâches, à récupérer des informations ou à faciliter les conversations. Les assistants IA sont généralement intégrés aux flux de travail pour améliorer la productivité et l'efficacité en offrant une assistance cohérente en temps réel.

L'IA composée fait référence à un système d'IA avancé qui combine plusieurs modèles, algorithmes ou méthodologies d'IA pour créer un système plus performant que ce qu'un LLM pourrait réaliser seul. Comme un composé chimique formé à partir de différents éléments, l'IA composée intègre diverses technologies d'IA (telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'optimisation des niveaux d'inférence) pour gérer des tâches complexes telles que la logique et le codage, et fournir des résultats plus performants. Cette approche permet au système de tirer parti des points forts de chaque composant tout en compensant potentiellement les faiblesses individuelles des LLM.

Les informations conservées lors des interactions précédentes que l'assistant IA utilise pour maintenir la continuité et la pertinence des conversations en cours. Le contexte aide l'IA à adapter ses réponses aux entrées précédentes des utilisateurs.

Un échange continu entre l'utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement plusieurs tâches dans le cadre d'une ou de plusieurs conversations.

Série d'interactions entre un utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement de multiples tâches connexes. L'assistant IA utilise le contexte des échanges précédents pour maintenir la cohérence et répondre de manière appropriée au fur et à mesure de la progression du chat. Au cours d'une discussion, l'utilisateur peut demander à l'assistant d'effectuer plusieurs tâches, telles que la planification d'un itinéraire ou la recherche de restaurants, le tout dans le même contexte thématique.

La quantité d'informations contenues dans une conversation que l'assistant IA peut conserver à tout moment. La taille de la fenêtre contextuelle varie en fonction de la conception et des capacités de l'IA. Dans de nombreux systèmes d'IA, la fenêtre contextuelle est mesurée en jetons, qui déterminent la partie de la conversation à laquelle l'IA peut faire référence en une seule fois.

Un enregistrement de la conversation entre l'utilisateur et l'IA, qui peut être référencé pour des raisons de continuité.

L'objectif sous-jacent ou le résultat souhaité qu'un utilisateur souhaite atteindre lorsqu'il interagit avec l'assistant IA. Comprendre les intentions de l'utilisateur est essentiel pour que l'IA puisse générer des réponses pertinentes ou effectuer des tâches appropriées.

Méthode de communication par laquelle l'utilisateur interagit avec l'assistant IA à l'aide de commandes vocales, généralement via le microphone d'un appareil. L'interaction vocale repose sur la technologie de reconnaissance vocale pour interpréter les entrées vocales de l'utilisateur et répondre en conséquence.

Le support par lequel les utilisateurs interagissent avec l'assistant IA. Les interfaces courantes incluent des fenêtres de discussion textuelles, des interfaces de commande vocale, des applications mobiles et des intégrations basées sur du code (appelées API).

Processus par lequel l'utilisateur ajuste ou reformule son invite pour obtenir une réponse plus précise ou plus pertinente de la part de l'assistant IA. Le raffinement aide l'IA à mieux comprendre les besoins spécifiques de l'utilisateur, en veillant à ce que le résultat corresponde plus étroitement au résultat souhaité.

Entrée fournie par l'utilisateur à l'assistant IA, qui peut prendre la forme d'une question, d'une commande, d'une déclaration ou d'une instruction. Les instructions guident les actions de l'assistant IA en servant d'entrée principale pour générer des réponses ou effectuer des tâches.

La recherche approfondie est une approche basée sur l'IA qui permet de collecter, d'analyser et de consolider de grandes quantités de données sur le Web, dans des documents et d'autres sources afin de fournir un rapport complet. Deep Research, c'est comme avoir un assistant de recherche ou un analyste en IA, qui utilise un LLM basé sur le raisonnement de l'IA pour développer et exécuter un plan de recherche pour vous.

La sortie générée par l'assistant AI et renvoyée à l'utilisateur. Les réponses sont adaptées à la spécificité ou à la généralité de l'invite de l'utilisateur, garantissant ainsi un résultat pertinent et précis.

Réponse non verbale fournie par l'assistant IA, qui comprend l'affichage de données, de graphiques, d'images ou d'autres éléments visuels. Une réponse visuelle est souvent utilisée pour compléter les réponses verbales ou textuelles, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre des informations complexes.

Les entrées sont fournies dans un langage conversationnel courant, par opposition à des commandes structurées. L'assistant IA traite la saisie en langage naturel, permettant aux utilisateurs de communiquer sans mise en forme spéciale ni instructions techniques.

GPT est l'abréviation de « Generative Pre-Trained Transformer ». Ce terme englobe les fonctionnalités et l'architecture de base d'un modèle d'IA. Ce type de modèle d'IA est utilisé pour le traitement du langage naturel et est capable de générer un texte semblable à celui d'un humain sur la base d'un entraînement approfondi des données.

Le temps nécessaire à l'assistant IA pour générer une réponse après avoir reçu une invite.

Action exécutée par l'assistant IA en fonction de l'invite de l'utilisateur. Les tâches consistent en une invite fournie par l'utilisateur et la réponse correspondante de l'IA. Les tâches peuvent impliquer une action unique, telle que la récupération d'informations, ou une série d'actions coordonnées par l'assistant IA.