Réponse visuelle

Le temps nécessaire à l'assistant IA pour générer une réponse après avoir reçu une invite.

Les entrées sont fournies dans un langage conversationnel courant, par opposition à des commandes structurées. L'assistant IA traite la saisie en langage naturel, permettant aux utilisateurs de communiquer sans mise en forme spéciale ni instructions techniques.

Entrée fournie par l'utilisateur à l'assistant IA, qui peut prendre la forme d'une question, d'une commande, d'une déclaration ou d'une instruction. Les instructions guident les actions de l'assistant IA en servant d'entrée principale pour générer des réponses ou effectuer des tâches.

Série d'interactions entre un utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement de multiples tâches connexes. L'assistant IA utilise le contexte des échanges précédents pour maintenir la cohérence et répondre de manière appropriée au fur et à mesure de la progression du chat. Au cours d'une discussion, l'utilisateur peut demander à l'assistant d'effectuer plusieurs tâches, telles que la planification d'un itinéraire ou la recherche de restaurants, le tout dans le même contexte thématique.

Le support par lequel les utilisateurs interagissent avec l'assistant IA. Les interfaces courantes incluent des fenêtres de discussion textuelles, des interfaces de commande vocale, des applications mobiles et des intégrations basées sur du code (appelées API).

La recherche approfondie est une approche basée sur l'IA qui permet de collecter, d'analyser et de consolider de grandes quantités de données sur le Web, dans des documents et d'autres sources afin de fournir un rapport complet. Deep Research, c'est comme avoir un assistant de recherche ou un analyste en IA, qui utilise un LLM basé sur le raisonnement de l'IA pour développer et exécuter un plan de recherche pour vous.

Un enregistrement de la conversation entre l'utilisateur et l'IA, qui peut être référencé pour des raisons de continuité.

L'IA composée fait référence à un système d'IA avancé qui combine plusieurs modèles, algorithmes ou méthodologies d'IA pour créer un système plus performant que ce qu'un LLM pourrait réaliser seul. Comme un composé chimique formé à partir de différents éléments, l'IA composée intègre diverses technologies d'IA (telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'optimisation des niveaux d'inférence) pour gérer des tâches complexes telles que la logique et le codage, et fournir des résultats plus performants. Cette approche permet au système de tirer parti des points forts de chaque composant tout en compensant potentiellement les faiblesses individuelles des LLM.