Réponse

Le temps nécessaire à l'assistant IA pour générer une réponse après avoir reçu une invite.

La quantité d'informations contenues dans une conversation que l'assistant IA peut conserver à tout moment. La taille de la fenêtre contextuelle varie en fonction de la conception et des capacités de l'IA. Dans de nombreux systèmes d'IA, la fenêtre contextuelle est mesurée en jetons, qui déterminent la partie de la conversation à laquelle l'IA peut faire référence en une seule fois.

Processus par lequel l'utilisateur ajuste ou reformule son invite pour obtenir une réponse plus précise ou plus pertinente de la part de l'assistant IA. Le raffinement aide l'IA à mieux comprendre les besoins spécifiques de l'utilisateur, en veillant à ce que le résultat corresponde plus étroitement au résultat souhaité.

Un agent est un composant du système d'IA chargé d'interpréter les entrées de l'utilisateur et d'exécuter des tâches ou des actions en réponse. Les agents peuvent effectuer diverses tâches, qu'il s'agisse de répondre à des questions ou d'effectuer des actions spécialisées telles que l'envoi de notifications ou l'analyse de données. Les agents travaillent au sein d'un système d'IA plus large et interagissent souvent avec d'autres composants tels que des bases de données ou des interfaces utilisateur pour offrir une expérience utilisateur fluide.

L'objectif sous-jacent ou le résultat souhaité qu'un utilisateur souhaite atteindre lorsqu'il interagit avec l'assistant IA. Comprendre les intentions de l'utilisateur est essentiel pour que l'IA puisse générer des réponses pertinentes ou effectuer des tâches appropriées.

Un système d'IA conçu pour aider les utilisateurs à gérer les tâches, à récupérer des informations ou à faciliter les conversations. Les assistants IA sont généralement intégrés aux flux de travail pour améliorer la productivité et l'efficacité en offrant une assistance cohérente en temps réel.

GPT est l'abréviation de « Generative Pre-Trained Transformer ». Ce terme englobe les fonctionnalités et l'architecture de base d'un modèle d'IA. Ce type de modèle d'IA est utilisé pour le traitement du langage naturel et est capable de générer un texte semblable à celui d'un humain sur la base d'un entraînement approfondi des données.

Un échange continu entre l'utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement plusieurs tâches dans le cadre d'une ou de plusieurs conversations.