Raffinement

Série d'interactions entre un utilisateur et l'assistant IA, impliquant généralement de multiples tâches connexes. L'assistant IA utilise le contexte des échanges précédents pour maintenir la cohérence et répondre de manière appropriée au fur et à mesure de la progression du chat. Au cours d'une discussion, l'utilisateur peut demander à l'assistant d'effectuer plusieurs tâches, telles que la planification d'un itinéraire ou la recherche de restaurants, le tout dans le même contexte thématique.

Les informations conservées lors des interactions précédentes que l'assistant IA utilise pour maintenir la continuité et la pertinence des conversations en cours. Le contexte aide l'IA à adapter ses réponses aux entrées précédentes des utilisateurs.

Un agent est un composant du système d'IA chargé d'interpréter les entrées de l'utilisateur et d'exécuter des tâches ou des actions en réponse. Les agents peuvent effectuer diverses tâches, qu'il s'agisse de répondre à des questions ou d'effectuer des actions spécialisées telles que l'envoi de notifications ou l'analyse de données. Les agents travaillent au sein d'un système d'IA plus large et interagissent souvent avec d'autres composants tels que des bases de données ou des interfaces utilisateur pour offrir une expérience utilisateur fluide.

GPT est l'abréviation de « Generative Pre-Trained Transformer ». Ce terme englobe les fonctionnalités et l'architecture de base d'un modèle d'IA. Ce type de modèle d'IA est utilisé pour le traitement du langage naturel et est capable de générer un texte semblable à celui d'un humain sur la base d'un entraînement approfondi des données.

L'objectif sous-jacent ou le résultat souhaité qu'un utilisateur souhaite atteindre lorsqu'il interagit avec l'assistant IA. Comprendre les intentions de l'utilisateur est essentiel pour que l'IA puisse générer des réponses pertinentes ou effectuer des tâches appropriées.

La sortie générée par l'assistant AI et renvoyée à l'utilisateur. Les réponses sont adaptées à la spécificité ou à la généralité de l'invite de l'utilisateur, garantissant ainsi un résultat pertinent et précis.

Réponse non verbale fournie par l'assistant IA, qui comprend l'affichage de données, de graphiques, d'images ou d'autres éléments visuels. Une réponse visuelle est souvent utilisée pour compléter les réponses verbales ou textuelles, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre des informations complexes.

La quantité d'informations contenues dans une conversation que l'assistant IA peut conserver à tout moment. La taille de la fenêtre contextuelle varie en fonction de la conception et des capacités de l'IA. Dans de nombreux systèmes d'IA, la fenêtre contextuelle est mesurée en jetons, qui déterminent la partie de la conversation à laquelle l'IA peut faire référence en une seule fois.