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帮助塑造人工智能的未来
用户调整或改写提示以从 AI Assistant 获得更准确或更相关的响应的过程。细化有助于人工智能更好地了解用户的特定需求,确保输出与预期结果更加一致。
用户和 AI 助手之间持续的来回交流,通常在一个或多个对话中涉及多个任务。
一种人工智能系统,旨在帮助用户管理任务、检索信息或促进对话。AI 助手通常集成到工作流程中,通过提供一致的实时支持来提高生产力和效率。
用户在与 AI 助手交互时旨在实现的基本目标或预期结果。了解用户意图对于人工智能生成相关响应或执行适当任务至关重要。
深度研究是人工智能驱动的方法,用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据,以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似,后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。
AI Assistant 使用先前互动中保留的信息来保持正在进行的对话的连续性和相关性。Context 帮助 AI 调整其响应,使其与过去的用户输入保持一致。
用户向 AI 助手提供的输入,可以采用问题、命令、陈述或指令的形式。提示作为生成响应或执行任务的主要输入来指导 AI 助手的操作。
AI 助手在任何给定时间可以保留的对话中的信息量。上下文窗口的大小因 AI 的设计和功能而异。在许多人工智能系统中,上下文窗口以令牌来衡量,代币决定了人工智能一次可以引用多少对话。
用户与 AI 之间的对话记录,可以参考以保持连续性。