细化

AI Assistant 使用先前互动中保留的信息来保持正在进行的对话的连续性和相关性。Context 帮助 AI 调整其响应，使其与过去的用户输入保持一致。

用户向 AI 助手提供的输入，可以采用问题、命令、陈述或指令的形式。提示作为生成响应或执行任务的主要输入来指导 AI 助手的操作。

GPT 代表 “生成式预训练变压器”。该术语概括了 AI 模型的核心功能和架构。这种类型的人工智能模型用于自然语言处理，能够根据广泛的数据训练生成类人文本。

用户与 AI 助手之间的一系列交互，通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性，并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间，用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务，例如计划行程或研究餐厅。

深度研究是人工智能驱动的方法，用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据，以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似，后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。

由 AI 助手生成并返回给用户的输出。响应是根据用户提示的特殊性或一般性量身定制的，从而确保输出相关且准确。

一种通信方法，用户使用口头指令（通常通过设备的麦克风）与 AI 助手进行交互。语音交互依赖于语音识别技术来解释用户的语音输入并做出相应的响应。

输入以日常对话语言提供，而不是结构化命令。AI Assistant 处理自然语言输入，使用户无需特殊格式或技术说明即可进行交流。