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用户在与 AI 助手交互时旨在实现的基本目标或预期结果。了解用户意图对于人工智能生成相关响应或执行适当任务至关重要。
由 AI 助手生成并返回给用户的输出。响应是根据用户提示的特殊性或一般性量身定制的,从而确保输出相关且准确。
AI 助手根据用户提示执行的操作。任务由用户提供的提示和 AI 的相应响应组成。任务可能涉及单个操作,例如检索信息,也可以涉及由 AI Assistant 协调的一系列操作。
输入以日常对话语言提供,而不是结构化命令。AI Assistant 处理自然语言输入,使用户无需特殊格式或技术说明即可进行交流。
复合人工智能是指一种先进的人工智能系统,它结合了多种人工智能模型、算法或方法,以创建比任何单个 LLM 单独实现的更强大的系统。就像由不同元素形成的化合物一样,Compound AI 集成了各种人工智能技术(例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和推理级优化)来处理逻辑和编码等复杂任务,并提供更强的输出。这种方法使系统能够利用每个组件的优势,同时有可能弥补LLM的个别弱点。
用户与 AI 助手互动的媒介。常见界面包括基于文本的聊天窗口、语音命令界面、移动应用程序和基于代码的集成(称为 API)。
AI 助手在任何给定时间可以保留的对话中的信息量。上下文窗口的大小因 AI 的设计和功能而异。在许多人工智能系统中,上下文窗口以令牌来衡量,代币决定了人工智能一次可以引用多少对话。
代理是 AI 系统的一个组件,负责解释用户输入并执行任务或操作作为响应。代理可以处理各种任务,从回答问题到执行特殊操作,例如发送通知或分析数据。代理在更广泛的人工智能系统中工作,经常与数据库或用户界面等其他组件进行交互,以提供无缝的用户体验。
一种通信方法,用户使用口头指令(通常通过设备的麦克风)与 AI 助手进行交互。语音交互依赖于语音识别技术来解释用户的语音输入并做出相应的响应。