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用户在与 AI 助手交互时旨在实现的基本目标或预期结果。了解用户意图对于人工智能生成相关响应或执行适当任务至关重要。
用户与 AI 之间的对话记录,可以参考以保持连续性。
复合人工智能是指一种先进的人工智能系统,它结合了多种人工智能模型、算法或方法,以创建比任何单个 LLM 单独实现的更强大的系统。就像由不同元素形成的化合物一样,Compound AI 集成了各种人工智能技术(例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和推理级优化)来处理逻辑和编码等复杂任务,并提供更强的输出。这种方法使系统能够利用每个组件的优势,同时有可能弥补LLM的个别弱点。
用户调整或改写提示以从 AI Assistant 获得更准确或更相关的响应的过程。细化有助于人工智能更好地了解用户的特定需求,确保输出与预期结果更加一致。
一种通信方法,用户使用口头指令(通常通过设备的麦克风)与 AI 助手进行交互。语音交互依赖于语音识别技术来解释用户的语音输入并做出相应的响应。
AI 助手根据用户提示执行的操作。任务由用户提供的提示和 AI 的相应响应组成。任务可能涉及单个操作,例如检索信息,也可以涉及由 AI Assistant 协调的一系列操作。
用户和 AI 助手之间持续的来回交流,通常在一个或多个对话中涉及多个任务。
代理是 AI 系统的一个组件,负责解释用户输入并执行任务或操作作为响应。代理可以处理各种任务,从回答问题到执行特殊操作,例如发送通知或分析数据。代理在更广泛的人工智能系统中工作,经常与数据库或用户界面等其他组件进行交互,以提供无缝的用户体验。
用户与 AI 助手之间的一系列交互,通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性,并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间,用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务,例如计划行程或研究餐厅。