उपयोगकर्ता का इरादा

AI सहायक द्वारा उत्पन्न आउटपुट और उपयोगकर्ता को वापस लौटाया गया। प्रतिक्रियाएँ उपयोगकर्ता के संकेत की विशिष्टता या सामान्यता के अनुरूप बनाई जाती हैं, जिससे प्रासंगिक और सटीक आउटपुट सुनिश्चित होता है।

एक एजेंट एआई सिस्टम का एक घटक है जो उपयोगकर्ता इनपुट की व्याख्या करने और प्रतिक्रिया में कार्यों या कार्यों को निष्पादित करने के लिए जिम्मेदार है। एजेंट कई तरह के कार्यों को संभाल सकते हैं, जिसमें सवालों के जवाब देने से लेकर सूचनाएं भेजने या डेटा का विश्लेषण करने जैसी विशिष्ट कार्रवाइयां करने तक शामिल हैं। एजेंट व्यापक AI सिस्टम के भीतर काम करते हैं, अक्सर सहज उपयोगकर्ता अनुभव देने के लिए डेटाबेस या यूज़र इंटरफेस जैसे अन्य घटकों के साथ बातचीत करते हैं।

उपयोगकर्ता और AI सहायक के बीच बातचीत की एक श्रृंखला, जिसमें आमतौर पर कई संबंधित कार्य शामिल होते हैं। AI सहायक, सामंजस्य बनाए रखने और चैट के आगे बढ़ने पर उचित प्रतिक्रिया देने के लिए पिछले एक्सचेंजों के संदर्भ का उपयोग करता है। चैट के दौरान, उपयोगकर्ता सहायक से एक ही विषयगत संदर्भ में यात्रा कार्यक्रम की योजना बनाने या रेस्तरां पर शोध करने जैसे कई कार्यों को पूरा करने का अनुरोध कर सकता है।

उपयोगकर्ता द्वारा AI सहायक को प्रदान किया गया इनपुट, जो प्रश्न, कमांड, स्टेटमेंट या निर्देश का रूप ले सकता है। प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने या कार्य करने के लिए प्राथमिक इनपुट के रूप में कार्य करके AI सहायक के कार्यों का मार्गदर्शन करते हैं।

किसी भी समय AI सहायक किसी भी बातचीत में कितनी जानकारी अपने पास रख सकता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार AI के डिज़ाइन और क्षमताओं के आधार पर भिन्न होता है। कई AI सिस्टम में, संदर्भ विंडो को टोकन में मापा जाता है, जो यह निर्धारित करता है कि AI एक ही बार में कितनी बातचीत का संदर्भ दे सकता है।

कंपाउंड एआई एक उन्नत एआई सिस्टम को संदर्भित करता है जो किसी भी एकल एलएलएम की तुलना में अधिक सक्षम सिस्टम बनाने के लिए कई एआई मॉडल, एल्गोरिदम या कार्यप्रणाली को जोड़ती है। एक रासायनिक यौगिक की तरह, जो विभिन्न तत्वों से बनता है, कंपाउंड एआई तर्क और कोडिंग जैसे जटिल कार्यों को संभालने और मजबूत आउटपुट प्रदान करने के लिए विभिन्न एआई तकनीकों (जैसे मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न और अनुमान-स्तर अनुकूलन) को एकीकृत करता है। यह दृष्टिकोण सिस्टम को प्रत्येक घटक की ताकत का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जबकि संभावित रूप से एलएलएम में व्यक्तिगत कमजोरियों की भरपाई करता है।

स्ट्रक्चर्ड कमांड के विपरीत, रोज़ाना संवादात्मक भाषा में दिया गया इनपुट। AI सहायक प्राकृतिक भाषा इनपुट को प्रोसेस करता है, जिससे यूज़र विशेष फ़ॉर्मेटिंग या तकनीकी निर्देशों के बिना संवाद कर सकते हैं।

उपयोगकर्ता और AI के बीच बातचीत का रिकॉर्ड, जिसे निरंतरता के लिए संदर्भित किया जा सकता है।