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एक एजेंट एआई सिस्टम का एक घटक है जो उपयोगकर्ता इनपुट की व्याख्या करने और प्रतिक्रिया में कार्यों या कार्यों को निष्पादित करने के लिए जिम्मेदार है। एजेंट कई तरह के कार्यों को संभाल सकते हैं, जिसमें सवालों के जवाब देने से लेकर सूचनाएं भेजने या डेटा का विश्लेषण करने जैसी विशिष्ट कार्रवाइयां करने तक शामिल हैं। एजेंट व्यापक AI सिस्टम के भीतर काम करते हैं, अक्सर सहज उपयोगकर्ता अनुभव देने के लिए डेटाबेस या यूज़र इंटरफेस जैसे अन्य घटकों के साथ बातचीत करते हैं।

एक AI सिस्टम जिसे उपयोगकर्ताओं को कार्यों को प्रबंधित करने, जानकारी प्राप्त करने या बातचीत को सुविधाजनक बनाने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। AI सहायकों को आमतौर पर वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जाता है ताकि लगातार, रीयल-टाइम समर्थन प्रदान करके उत्पादकता और दक्षता बढ़ाई जा सके।

वह माध्यम जिसके माध्यम से यूज़र AI सहायक के साथ बातचीत करते हैं। सामान्य इंटरफेस में टेक्स्ट-आधारित चैट विंडो, वॉइस कमांड इंटरफेस, मोबाइल एप्लिकेशन और कोड-आधारित इंटीग्रेशन (जिन्हें API कहा जाता है) शामिल हैं।

AI सहायक के साथ बातचीत करते समय उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त किए जाने वाले अंतर्निहित लक्ष्य या वांछित परिणाम को प्राप्त करना होता है। AI के लिए प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने या उचित कार्य करने के लिए उपयोगकर्ता के इरादे को समझना आवश्यक है।

कंपाउंड एआई एक उन्नत एआई सिस्टम को संदर्भित करता है जो किसी भी एकल एलएलएम की तुलना में अधिक सक्षम सिस्टम बनाने के लिए कई एआई मॉडल, एल्गोरिदम या कार्यप्रणाली को जोड़ती है। एक रासायनिक यौगिक की तरह, जो विभिन्न तत्वों से बनता है, कंपाउंड एआई तर्क और कोडिंग जैसे जटिल कार्यों को संभालने और मजबूत आउटपुट प्रदान करने के लिए विभिन्न एआई तकनीकों (जैसे मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न और अनुमान-स्तर अनुकूलन) को एकीकृत करता है। यह दृष्टिकोण सिस्टम को प्रत्येक घटक की ताकत का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जबकि संभावित रूप से एलएलएम में व्यक्तिगत कमजोरियों की भरपाई करता है।

पिछली बातचीत से प्राप्त जानकारी, जिसका उपयोग AI सहायक चल रही बातचीत में निरंतरता और प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए करता है। कॉन्टेक्स्ट AI को अपनी प्रतिक्रियाओं को पिछले यूज़र इनपुट के साथ संरेखित करने में मदद करता है।

किसी भी समय AI सहायक किसी भी बातचीत में कितनी जानकारी अपने पास रख सकता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार AI के डिज़ाइन और क्षमताओं के आधार पर भिन्न होता है। कई AI सिस्टम में, संदर्भ विंडो को टोकन में मापा जाता है, जो यह निर्धारित करता है कि AI एक ही बार में कितनी बातचीत का संदर्भ दे सकता है।

उपयोगकर्ता और AI सहायक के बीच बातचीत की एक श्रृंखला, जिसमें आमतौर पर कई संबंधित कार्य शामिल होते हैं। AI सहायक, सामंजस्य बनाए रखने और चैट के आगे बढ़ने पर उचित प्रतिक्रिया देने के लिए पिछले एक्सचेंजों के संदर्भ का उपयोग करता है। चैट के दौरान, उपयोगकर्ता सहायक से एक ही विषयगत संदर्भ में यात्रा कार्यक्रम की योजना बनाने या रेस्तरां पर शोध करने जैसे कई कार्यों को पूरा करने का अनुरोध कर सकता है।

GPT का अर्थ है “जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर"। यह शब्द AI मॉडल की मुख्य कार्यक्षमताओं और वास्तुकला को समाहित करता है। इस प्रकार के AI मॉडल का उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए किया जाता है और यह व्यापक डेटा प्रशिक्षण के आधार पर मानव-जैसा पाठ बनाने में सक्षम है।

उपयोगकर्ता के संकेत के आधार पर AI सहायक द्वारा की गई कार्रवाई। टास्क में उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त प्रॉम्प्ट और AI की संगत प्रतिक्रिया शामिल होती है। कार्यों में एक ही क्रिया शामिल हो सकती है, जैसे कि जानकारी प्राप्त करना, या AI सहायक द्वारा समन्वित क्रियाओं की एक श्रृंखला।

उपयोगकर्ता और AI सहायक के बीच लगातार आगे-पीछे का आदान-प्रदान, जिसमें आमतौर पर एक या अधिक वार्तालापों के भीतर कई कार्य शामिल होते हैं।

गहन शोध एक व्यापक रिपोर्ट देने के लिए वेब, दस्तावेज़ों और अन्य स्रोतों में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने, उनका विश्लेषण करने और समेकित करने के लिए एआई-संचालित दृष्टिकोण है। डीप रिसर्च एआई रिसर्च असिस्टेंट या एनालिस्ट के समान है, जो आपके लिए एक शोध योजना विकसित करने और निष्पादित करने के लिए एआई रीजनिंग पर निर्मित एलएलएम का उपयोग करता है।

स्ट्रक्चर्ड कमांड के विपरीत, रोज़ाना संवादात्मक भाषा में दिया गया इनपुट। AI सहायक प्राकृतिक भाषा इनपुट को प्रोसेस करता है, जिससे यूज़र विशेष फ़ॉर्मेटिंग या तकनीकी निर्देशों के बिना संवाद कर सकते हैं।

उपयोगकर्ता द्वारा AI सहायक को प्रदान किया गया इनपुट, जो प्रश्न, कमांड, स्टेटमेंट या निर्देश का रूप ले सकता है। प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने या कार्य करने के लिए प्राथमिक इनपुट के रूप में कार्य करके AI सहायक के कार्यों का मार्गदर्शन करते हैं।

उपयोगकर्ता और AI के बीच बातचीत का रिकॉर्ड, जिसे निरंतरता के लिए संदर्भित किया जा सकता है।

AI सहायक द्वारा उत्पन्न आउटपुट और उपयोगकर्ता को वापस लौटाया गया। प्रतिक्रियाएँ उपयोगकर्ता के संकेत की विशिष्टता या सामान्यता के अनुरूप बनाई जाती हैं, जिससे प्रासंगिक और सटीक आउटपुट सुनिश्चित होता है।

AI असिस्टेंट को प्रॉम्प्ट मिलने के बाद प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में कितना समय लगता है।

AI सहायक द्वारा प्रदान की गई एक गैर-मौखिक प्रतिक्रिया, जिसमें डेटा, चार्ट, चित्र या अन्य दृश्य तत्वों का प्रदर्शन शामिल है। दृश्य प्रतिक्रिया का उपयोग अक्सर मौखिक या पाठ-आधारित प्रतिक्रियाओं के पूरक के लिए किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को जटिल जानकारी को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

संचार की एक विधि जहां उपयोगकर्ता AI सहायक के साथ स्पोकन कमांड का उपयोग करके इंटरैक्ट करता है, आमतौर पर डिवाइस के माइक्रोफ़ोन के माध्यम से। वॉइस इंटरैक्शन, उपयोगकर्ता के बोले गए इनपुट की व्याख्या करने और उसके अनुसार प्रतिक्रिया देने के लिए वाक् पहचान तकनीक पर निर्भर करता है।

एक प्रक्रिया जहां उपयोगकर्ता AI सहायक से अधिक सटीक या प्रासंगिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए अपने प्रॉम्प्ट को समायोजित करता है या फिर से लिखता है। रिफ़ाइनमेंट, AI को उपयोगकर्ता की विशिष्ट ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आउटपुट वांछित परिणाम के साथ अधिक निकटता से मेल खाता हो।