कॉन्टेक्स्ट विंडो

कंपाउंड एआई एक उन्नत एआई सिस्टम को संदर्भित करता है जो किसी भी एकल एलएलएम की तुलना में अधिक सक्षम सिस्टम बनाने के लिए कई एआई मॉडल, एल्गोरिदम या कार्यप्रणाली को जोड़ती है। एक रासायनिक यौगिक की तरह, जो विभिन्न तत्वों से बनता है, कंपाउंड एआई तर्क और कोडिंग जैसे जटिल कार्यों को संभालने और मजबूत आउटपुट प्रदान करने के लिए विभिन्न एआई तकनीकों (जैसे मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न और अनुमान-स्तर अनुकूलन) को एकीकृत करता है। यह दृष्टिकोण सिस्टम को प्रत्येक घटक की ताकत का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जबकि संभावित रूप से एलएलएम में व्यक्तिगत कमजोरियों की भरपाई करता है।

AI असिस्टेंट को प्रॉम्प्ट मिलने के बाद प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में कितना समय लगता है।

AI सहायक के साथ बातचीत करते समय उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त किए जाने वाले अंतर्निहित लक्ष्य या वांछित परिणाम को प्राप्त करना होता है। AI के लिए प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने या उचित कार्य करने के लिए उपयोगकर्ता के इरादे को समझना आवश्यक है।

उपयोगकर्ता के संकेत के आधार पर AI सहायक द्वारा की गई कार्रवाई। टास्क में उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त प्रॉम्प्ट और AI की संगत प्रतिक्रिया शामिल होती है। कार्यों में एक ही क्रिया शामिल हो सकती है, जैसे कि जानकारी प्राप्त करना, या AI सहायक द्वारा समन्वित क्रियाओं की एक श्रृंखला।

GPT का अर्थ है “जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर"। यह शब्द AI मॉडल की मुख्य कार्यक्षमताओं और वास्तुकला को समाहित करता है। इस प्रकार के AI मॉडल का उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए किया जाता है और यह व्यापक डेटा प्रशिक्षण के आधार पर मानव-जैसा पाठ बनाने में सक्षम है।

पिछली बातचीत से प्राप्त जानकारी, जिसका उपयोग AI सहायक चल रही बातचीत में निरंतरता और प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए करता है। कॉन्टेक्स्ट AI को अपनी प्रतिक्रियाओं को पिछले यूज़र इनपुट के साथ संरेखित करने में मदद करता है।

AI सहायक द्वारा प्रदान की गई एक गैर-मौखिक प्रतिक्रिया, जिसमें डेटा, चार्ट, चित्र या अन्य दृश्य तत्वों का प्रदर्शन शामिल है। दृश्य प्रतिक्रिया का उपयोग अक्सर मौखिक या पाठ-आधारित प्रतिक्रियाओं के पूरक के लिए किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को जटिल जानकारी को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

AI सहायक द्वारा उत्पन्न आउटपुट और उपयोगकर्ता को वापस लौटाया गया। प्रतिक्रियाएँ उपयोगकर्ता के संकेत की विशिष्टता या सामान्यता के अनुरूप बनाई जाती हैं, जिससे प्रासंगिक और सटीक आउटपुट सुनिश्चित होता है।