Kontext-Fenster

Die Eingabe erfolgt in alltäglicher Konversationssprache, im Gegensatz zu strukturierten Befehlen. Der KI-Assistent verarbeitet Eingaben in natürlicher Sprache, sodass Benutzer ohne spezielle Formatierung oder technische Anweisungen kommunizieren können.

Ein KI-System, das Benutzer bei der Verwaltung von Aufgaben, dem Abrufen von Informationen oder der Erleichterung von Gesprächen unterstützt. KI-Assistenten werden häufig in Arbeitsabläufe integriert, um die Produktivität und Effizienz zu steigern, indem sie konsistenten Support in Echtzeit bieten.

GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“. Dieser Begriff fasst die Kernfunktionalitäten und die Architektur eines KI-Modells zusammen. Diese Art von KI-Modell wird für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet und ist in der Lage, menschenähnlichen Text auf der Grundlage eines umfassenden Datentrainings zu generieren.

Die Informationen aus früheren Interaktionen, die der KI-Assistent verwendet, um die Kontinuität und Relevanz laufender Konversationen aufrechtzuerhalten. Der Kontext hilft der KI, ihre Antworten so anzupassen, dass sie mit früheren Benutzereingaben übereinstimmen.

Die vom Benutzer an den KI-Assistenten übermittelte Eingabe, die die Form einer Frage, eines Befehls, einer Aussage oder einer Anweisung annehmen kann. Eingabeaufforderungen leiten die Aktionen des KI-Assistenten, indem sie als Haupteingabe für die Generierung von Antworten oder die Ausführung von Aufgaben dienen.

Compound AI bezieht sich auf ein fortschrittliches KI-System, das mehrere KI-Modelle, Algorithmen oder Methoden kombiniert, um ein leistungsfähigeres System zu schaffen, als es ein einzelnes LLM alleine erreichen könnte. Wie eine chemische Verbindung, die aus verschiedenen Elementen entsteht, integriert Compound AI verschiedene KI-Technologien (wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Optimierung auf Inferenzebene), um komplexe Aufgaben wie Logik und Codierung zu bewältigen und eine bessere Leistung zu erzielen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem System, die Stärken der einzelnen Komponenten zu nutzen und gleichzeitig potenziell individuelle Schwächen aller LLMs auszugleichen.

Ein kontinuierlicher Austausch zwischen dem Benutzer und dem KI-Assistenten, der in der Regel mehrere Aufgaben innerhalb einer oder mehrerer Konversationen umfasst.

Das Medium, über das Benutzer mit dem KI-Assistenten interagieren. Zu den gängigen Benutzeroberflächen gehören textbasierte Chatfenster, Sprachbefehlsschnittstellen, mobile Anwendungen und codebasierte Integrationen (sogenannte APIs).