Ventana de contexto

GPT son las siglas de «Transformador preentrenado generativo». Este término encapsula las funcionalidades principales y la arquitectura de un modelo de IA. Este tipo de modelo de IA se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural y es capaz de generar texto similar al humano basándose en un extenso entrenamiento de datos.

La investigación profunda es un enfoque impulsado por la inteligencia artificial para recopilar, analizar y consolidar cantidades masivas de datos en la web, documentos y otras fuentes para ofrecer un informe completo. La investigación profunda es similar a tener un asistente de investigación o un analista de inteligencia artificial, que utiliza un LLM basado en el razonamiento de la IA para desarrollar y ejecutar un plan de investigación para usted.

Un sistema de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los usuarios a administrar tareas, recuperar información o facilitar las conversaciones. Los asistentes de IA suelen integrarse en los flujos de trabajo para mejorar la productividad y la eficiencia al ofrecer un soporte constante y en tiempo real.

Método de comunicación en el que el usuario interactúa con el Asistente de IA mediante comandos hablados, normalmente a través del micrófono de un dispositivo. La interacción de voz se basa en la tecnología de reconocimiento de voz para interpretar las entradas habladas del usuario y responder en consecuencia.

Un proceso en el que el usuario ajusta o reformula su solicitud para obtener una respuesta más precisa o relevante del Asistente de IA. El refinamiento ayuda a la IA a comprender mejor las necesidades específicas del usuario, garantizando que el resultado se alinee mejor con el resultado deseado.

El medio a través del cual los usuarios interactúan con el Asistente de IA. Las interfaces comunes incluyen ventanas de chat basadas en texto, interfaces de comandos de voz, aplicaciones móviles e integraciones basadas en código (denominadas API).

La salida generada por el Asistente de IA y devuelta al usuario. Las respuestas se adaptan a la especificidad o generalidad de la solicitud del usuario, lo que garantiza un resultado relevante y preciso.

La entrada se proporciona en el lenguaje conversacional cotidiano, a diferencia de los comandos estructurados. El asistente de inteligencia artificial procesa las entradas en lenguaje natural, lo que permite a los usuarios comunicarse sin necesidad de un formato especial ni instrucciones técnicas.