Charla

La salida generada por el Asistente de IA y devuelta al usuario. Las respuestas se adaptan a la especificidad o generalidad de la solicitud del usuario, lo que garantiza un resultado relevante y preciso.

Un registro de la conversación entre el usuario y la IA, al que se puede hacer referencia para mantener la continuidad.

GPT son las siglas de «Transformador preentrenado generativo». Este término encapsula las funcionalidades principales y la arquitectura de un modelo de IA. Este tipo de modelo de IA se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural y es capaz de generar texto similar al humano basándose en un extenso entrenamiento de datos.

La IA compuesta se refiere a un sistema de IA avanzado que combina múltiples modelos, algoritmos o metodologías de IA para crear un sistema más capaz que el que cualquier LLM podría lograr por sí solo. Al igual que un compuesto químico que se forma a partir de diferentes elementos, la IA compuesta integra varias tecnologías de IA (como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la optimización a nivel de inferencia) para gestionar tareas complejas, como la lógica y la codificación, y ofrecer resultados más sólidos. Este enfoque permite al sistema aprovechar los puntos fuertes de cada componente y, al mismo tiempo, compensar las debilidades individuales de los LLM.

Una respuesta no verbal proporcionada por el Asistente de IA, que incluye la visualización de datos, gráficos, imágenes u otros elementos visuales. La respuesta visual se utiliza a menudo para complementar las respuestas verbales o textuales, lo que ayuda a los usuarios a comprender mejor la información compleja.

Un agente es un componente del sistema de IA responsable de interpretar las entradas del usuario y ejecutar tareas o acciones en respuesta. Los agentes pueden realizar una variedad de tareas, desde responder preguntas hasta realizar acciones especializadas, como enviar notificaciones o analizar datos. Los agentes trabajan dentro de un sistema de IA más amplio y, a menudo, interactúan con otros componentes, como bases de datos o interfaces de usuario, para ofrecer experiencias de usuario fluidas.

La información proporcionada por el usuario al Asistente de IA, que puede adoptar la forma de una pregunta, un comando, una declaración o una instrucción. Las indicaciones guían las acciones del Asistente de IA, ya que sirven como entrada principal para generar respuestas o realizar tareas.

La información retenida de interacciones anteriores que el Asistente de IA utiliza para mantener la continuidad y la relevancia en las conversaciones en curso. El contexto ayuda a la IA a adaptar sus respuestas para alinearlas con las aportaciones de los usuarios anteriores.