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用户与 AI 助手之间的一系列交互,通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性,并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间,用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务,例如计划行程或研究餐厅。
一种人工智能系统,旨在帮助用户管理任务、检索信息或促进对话。AI 助手通常集成到工作流程中,通过提供一致的实时支持来提高生产力和效率。
输入以日常对话语言提供,而不是结构化命令。AI Assistant 处理自然语言输入,使用户无需特殊格式或技术说明即可进行交流。
AI Assistant 使用先前互动中保留的信息来保持正在进行的对话的连续性和相关性。Context 帮助 AI 调整其响应,使其与过去的用户输入保持一致。
AI 助手提供的非语言回应,包括显示数据、图表、图像或其他视觉元素。视觉回应通常用于补充口头或文本的回应,帮助用户更好地理解复杂的信息。
AI 助手在收到提示后生成响应所花费的时间。
用户与 AI 助手互动的媒介。常见界面包括基于文本的聊天窗口、语音命令界面、移动应用程序和基于代码的集成(称为 API)。
深度研究是人工智能驱动的方法,用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据,以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似,后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。
用户向 AI 助手提供的输入,可以采用问题、命令、陈述或指令的形式。提示作为生成响应或执行任务的主要输入来指导 AI 助手的操作。