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用户和 AI 助手之间持续的来回交流,通常在一个或多个对话中涉及多个任务。
AI 助手根据用户提示执行的操作。任务由用户提供的提示和 AI 的相应响应组成。任务可能涉及单个操作,例如检索信息,也可以涉及由 AI Assistant 协调的一系列操作。
AI 助手提供的非语言回应,包括显示数据、图表、图像或其他视觉元素。视觉回应通常用于补充口头或文本的回应,帮助用户更好地理解复杂的信息。
用户向 AI 助手提供的输入,可以采用问题、命令、陈述或指令的形式。提示作为生成响应或执行任务的主要输入来指导 AI 助手的操作。
用户与 AI 助手之间的一系列交互,通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性,并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间,用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务,例如计划行程或研究餐厅。
由 AI 助手生成并返回给用户的输出。响应是根据用户提示的特殊性或一般性量身定制的,从而确保输出相关且准确。
复合人工智能是指一种先进的人工智能系统,它结合了多种人工智能模型、算法或方法,以创建比任何单个 LLM 单独实现的更强大的系统。就像由不同元素形成的化合物一样,Compound AI 集成了各种人工智能技术(例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和推理级优化)来处理逻辑和编码等复杂任务,并提供更强的输出。这种方法使系统能够利用每个组件的优势,同时有可能弥补LLM的个别弱点。
用户在与 AI 助手交互时旨在实现的基本目标或预期结果。了解用户意图对于人工智能生成相关响应或执行适当任务至关重要。
GPT 代表 “生成式预训练变压器”。该术语概括了 AI 模型的核心功能和架构。这种类型的人工智能模型用于自然语言处理,能够根据广泛的数据训练生成类人文本。