Diálogo

Un registro de la conversación entre el usuario y la IA, al que se puede hacer referencia para mantener la continuidad.

Método de comunicación en el que el usuario interactúa con el Asistente de IA mediante comandos hablados, normalmente a través del micrófono de un dispositivo. La interacción de voz se basa en la tecnología de reconocimiento de voz para interpretar las entradas habladas del usuario y responder en consecuencia.

Un sistema de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los usuarios a administrar tareas, recuperar información o facilitar las conversaciones. Los asistentes de IA suelen integrarse en los flujos de trabajo para mejorar la productividad y la eficiencia al ofrecer un soporte constante y en tiempo real.

El medio a través del cual los usuarios interactúan con el Asistente de IA. Las interfaces comunes incluyen ventanas de chat basadas en texto, interfaces de comandos de voz, aplicaciones móviles e integraciones basadas en código (denominadas API).

La salida generada por el Asistente de IA y devuelta al usuario. Las respuestas se adaptan a la especificidad o generalidad de la solicitud del usuario, lo que garantiza un resultado relevante y preciso.

La cantidad de información de una conversación que el Asistente de IA puede retener en un momento dado. El tamaño de la ventana contextual varía en función del diseño y las capacidades de la IA. En muchos sistemas de IA, la ventana de contexto se mide en fichas, que determinan a qué parte de la conversación puede hacer referencia la IA de una vez.

Un proceso en el que el usuario ajusta o reformula su solicitud para obtener una respuesta más precisa o relevante del Asistente de IA. El refinamiento ayuda a la IA a comprender mejor las necesidades específicas del usuario, garantizando que el resultado se alinee mejor con el resultado deseado.

Un agente es un componente del sistema de IA responsable de interpretar las entradas del usuario y ejecutar tareas o acciones en respuesta. Los agentes pueden realizar una variedad de tareas, desde responder preguntas hasta realizar acciones especializadas, como enviar notificaciones o analizar datos. Los agentes trabajan dentro de un sistema de IA más amplio y, a menudo, interactúan con otros componentes, como bases de datos o interfaces de usuario, para ofrecer experiencias de usuario fluidas.