Diálogo

La información retenida de interacciones anteriores que el Asistente de IA utiliza para mantener la continuidad y la relevancia en las conversaciones en curso. El contexto ayuda a la IA a adaptar sus respuestas para alinearlas con las aportaciones de los usuarios anteriores.

Un agente es un componente del sistema de IA responsable de interpretar las entradas del usuario y ejecutar tareas o acciones en respuesta. Los agentes pueden realizar una variedad de tareas, desde responder preguntas hasta realizar acciones especializadas, como enviar notificaciones o analizar datos. Los agentes trabajan dentro de un sistema de IA más amplio y, a menudo, interactúan con otros componentes, como bases de datos o interfaces de usuario, para ofrecer experiencias de usuario fluidas.

La información proporcionada por el usuario al Asistente de IA, que puede adoptar la forma de una pregunta, un comando, una declaración o una instrucción. Las indicaciones guían las acciones del Asistente de IA, ya que sirven como entrada principal para generar respuestas o realizar tareas.

Una serie de interacciones entre un usuario y el asistente de IA, que normalmente implican múltiples tareas relacionadas. El asistente de IA utiliza el contexto de los intercambios anteriores para mantener la coherencia y responder de forma adecuada a medida que avanza la conversación. Durante un chat, el usuario puede solicitar al asistente que complete varias tareas, como planificar un itinerario o buscar restaurantes, todas dentro del mismo contexto temático.

La cantidad de información de una conversación que el Asistente de IA puede retener en un momento dado. El tamaño de la ventana contextual varía en función del diseño y las capacidades de la IA. En muchos sistemas de IA, la ventana de contexto se mide en fichas, que determinan a qué parte de la conversación puede hacer referencia la IA de una vez.

Un registro de la conversación entre el usuario y la IA, al que se puede hacer referencia para mantener la continuidad.

La IA compuesta se refiere a un sistema de IA avanzado que combina múltiples modelos, algoritmos o metodologías de IA para crear un sistema más capaz que el que cualquier LLM podría lograr por sí solo. Al igual que un compuesto químico que se forma a partir de diferentes elementos, la IA compuesta integra varias tecnologías de IA (como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la optimización a nivel de inferencia) para gestionar tareas complejas, como la lógica y la codificación, y ofrecer resultados más sólidos. Este enfoque permite al sistema aprovechar los puntos fuertes de cada componente y, al mismo tiempo, compensar las debilidades individuales de los LLM.

El tiempo que tarda el Asistente de IA en generar una respuesta después de recibir un aviso.