حوار

استجابة غير لفظية مقدمة من AI Assistant، والتي تتضمن عرض البيانات أو المخططات أو الصور أو العناصر المرئية الأخرى. غالبًا ما تُستخدم الاستجابة المرئية لاستكمال الاستجابات اللفظية أو النصية، مما يساعد المستخدمين على فهم المعلومات المعقدة بشكل أفضل.

المعلومات التي تم الاحتفاظ بها من التفاعلات السابقة التي يستخدمها AI Assistant للحفاظ على الاستمرارية والأهمية في المحادثات الجارية. يساعد السياق الذكاء الاصطناعي على تكييف استجاباته لتتماشى مع مدخلات المستخدم السابقة.

طريقة اتصال يتفاعل فيها المستخدم مع AI Assistant باستخدام الأوامر المنطوقة، عادةً من خلال ميكروفون الجهاز. يعتمد التفاعل الصوتي على تقنية التعرف على الكلام لتفسير المدخلات المنطوقة للمستخدم والاستجابة وفقًا لذلك.

الإخراج الذي تم إنشاؤه بواسطة AI Assistant وتم إرجاعه إلى المستخدم. تم تصميم الردود وفقًا لخصوصية أو عمومية مطالبة المستخدم، مما يضمن الإخراج المناسب والدقيق.

الوكيل هو أحد مكونات نظام الذكاء الاصطناعي المسؤول عن تفسير مدخلات المستخدم وتنفيذ المهام أو الإجراءات استجابةً لذلك. يمكن للوكلاء التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، من الإجابة على الأسئلة إلى تنفيذ إجراءات متخصصة مثل إرسال الإشعارات أو تحليل البيانات. يعمل الوكلاء ضمن نظام الذكاء الاصطناعي الأوسع، وغالبًا ما يتفاعلون مع مكونات أخرى مثل قواعد البيانات أو واجهات المستخدم لتقديم تجارب مستخدم سلسة.

يتم توفير الإدخال بلغة المحادثة اليومية، على عكس الأوامر المنظمة. يقوم AI Assistant بمعالجة إدخال اللغة الطبيعية، مما يسمح للمستخدمين بالتواصل دون تنسيق خاص أو تعليمات فنية.

سلسلة من التفاعلات بين المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي، تتضمن عادةً العديد من المهام ذات الصلة. يستخدم AI Assistant السياق من التبادلات السابقة للحفاظ على التماسك والاستجابة بشكل مناسب مع تقدم الدردشة. أثناء الدردشة، قد يطلب المستخدم من المساعد إكمال مهام متعددة مثل التخطيط لمسار الرحلة أو البحث عن المطاعم، كل ذلك في نفس السياق المواضيعي.

البحث العميق هو نهج قائم على الذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل ودمج كميات كبيرة من البيانات عبر الويب والمستندات والمصادر الأخرى لتقديم تقرير شامل. يشبه Deep Research وجود مساعد أو محلل أبحاث الذكاء الاصطناعي، والذي يستخدم LLM المبني على منطق الذكاء الاصطناعي لتطوير وتنفيذ خطة بحث لك.