التكنولوجيا
احصل على نظرة عامة على Ninja
وكيل AI مع جهاز الكمبيوتر الخاص به
نماذج الذكاء الاصطناعي المركبة الخاصة بنا
للبحث المعقد والتخطيط
وكلاء
إنشاء صور باستخدام الذكاء الاصطناعي
قم بتحرير صورك باستخدام الذكاء الاصطناعي
قم بإنشاء مقاطع فيديو في ثوانٍ باستخدام الذكاء الاصطناعي
إنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها وتصحيحها على الفور
إنشاء محتوى عالي الجودة على الفور
التقط عالمًا من المعرفة
الميزات
استكشف جميع نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة
تحرير الملفات وتحليلها وتلخيصها
أدوات سريعة تعمل بالذكاء الاصطناعي
الأعمال
النينجا للأعمال
حدد موعدًا لعرض تجريبي مع فريقنا
حلول الذكاء الاصطناعي لـ
يمكنك التفكير والبناء والنشر بكل سهولة
استكشف حالات الاستخدام الواقعية
المطوّرون
تعرف على API الخاص بنا
عزز منتجاتك مع Ninja
تعلم
أسئلة وأجوبة حول Ninja
مسرد الذكاء الاصطناعي وLLMs
مقارنة Ninja بالموديلات الرائدة
قارن
مقارنة النينجا مع ChatGPT و DeepSeek
مقارنة النينجا مع ChatGPT وكلود
مقارنة النينجا مع ChatGPT والجوزاء
مقارنة النينجا مع ChatGPT والحيرة
مقارنة النينجا مع Chatbox AI
مقارنة النينجا مع Chaton AI
مقارنة النينجا مع Blackbox AI
مقارنة النينجا مع مانوس AI
مقارنة النينجا بالذكاء الاصطناعي المحبوب
أحدث أخبار الشركة والرؤى
أحدث البيانات الصحفية
تعرف على مهمتنا وتعرف على الفريق
انضم إلى فريق الخبراء لدينا
ساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي
تبادل مستمر ذهابًا وإيابًا بين المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي، وعادةً ما يتضمن مهام متعددة في محادثة واحدة أو أكثر.
إجراء يتم تنفيذه بواسطة AI Assistant استنادًا إلى مطالبة المستخدم. تتكون المهام من مطالبة مقدمة من المستخدم والاستجابة المقابلة للذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتضمن المهام إجراءً واحدًا، مثل استرداد المعلومات، أو سلسلة من الإجراءات التي ينسقها مساعد الذكاء الاصطناعي.
الوكيل هو أحد مكونات نظام الذكاء الاصطناعي المسؤول عن تفسير مدخلات المستخدم وتنفيذ المهام أو الإجراءات استجابةً لذلك. يمكن للوكلاء التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، من الإجابة على الأسئلة إلى تنفيذ إجراءات متخصصة مثل إرسال الإشعارات أو تحليل البيانات. يعمل الوكلاء ضمن نظام الذكاء الاصطناعي الأوسع، وغالبًا ما يتفاعلون مع مكونات أخرى مثل قواعد البيانات أو واجهات المستخدم لتقديم تجارب مستخدم سلسة.
يتم توفير الإدخال بلغة المحادثة اليومية، على عكس الأوامر المنظمة. يقوم AI Assistant بمعالجة إدخال اللغة الطبيعية، مما يسمح للمستخدمين بالتواصل دون تنسيق خاص أو تعليمات فنية.
عملية يقوم فيها المستخدم بتعديل مطالبته أو إعادة صياغتها للحصول على استجابة أكثر دقة أو صلة من AI Assistant. يساعد التحسين الذكاء الاصطناعي على فهم الاحتياجات المحددة للمستخدم بشكل أفضل، مما يضمن توافق المخرجات بشكل أوثق مع النتيجة المرجوة.
سلسلة من التفاعلات بين المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي، تتضمن عادةً العديد من المهام ذات الصلة. يستخدم AI Assistant السياق من التبادلات السابقة للحفاظ على التماسك والاستجابة بشكل مناسب مع تقدم الدردشة. أثناء الدردشة، قد يطلب المستخدم من المساعد إكمال مهام متعددة مثل التخطيط لمسار الرحلة أو البحث عن المطاعم، كل ذلك في نفس السياق المواضيعي.
نظام ذكاء اصطناعي مصمم لمساعدة المستخدمين في إدارة المهام أو استرداد المعلومات أو تسهيل المحادثات. عادةً ما يتم دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي في عمليات سير العمل لتعزيز الإنتاجية والكفاءة من خلال تقديم دعم متسق في الوقت الفعلي.
كمية المعلومات داخل المحادثة التي يمكن لـ AI Assistant الاحتفاظ بها في أي وقت. يختلف حجم نافذة السياق اعتمادًا على تصميم الذكاء الاصطناعي وقدراته. في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، يتم قياس نافذة السياق بالرموز، والتي تحدد مقدار المحادثة التي يمكن للذكاء الاصطناعي الرجوع إليها في وقت واحد.
يشير الذكاء الاصطناعي المركب إلى نظام الذكاء الاصطناعي المتقدم الذي يجمع بين العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي أو الخوارزميات أو المنهجيات لإنشاء نظام أكثر قدرة مما يمكن لأي LLM تحقيقه بمفرده. مثل المركب الكيميائي الذي يتكون من عناصر مختلفة، يدمج Compound AI العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي (مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتحسين مستوى الاستدلال) للتعامل مع المهام المعقدة مثل المنطق والترميز، وتوفير مخرجات أقوى. يسمح هذا النهج للنظام بالاستفادة من نقاط القوة لكل مكون مع احتمال تعويض نقاط الضعف الفردية عبر LLMs.