مساعد الذكاء الاصطناعي

الإخراج الذي تم إنشاؤه بواسطة AI Assistant وتم إرجاعه إلى المستخدم. تم تصميم الردود وفقًا لخصوصية أو عمومية مطالبة المستخدم، مما يضمن الإخراج المناسب والدقيق.

كمية المعلومات داخل المحادثة التي يمكن لـ AI Assistant الاحتفاظ بها في أي وقت. يختلف حجم نافذة السياق اعتمادًا على تصميم الذكاء الاصطناعي وقدراته. في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، يتم قياس نافذة السياق بالرموز، والتي تحدد مقدار المحادثة التي يمكن للذكاء الاصطناعي الرجوع إليها في وقت واحد.

المعلومات التي تم الاحتفاظ بها من التفاعلات السابقة التي يستخدمها AI Assistant للحفاظ على الاستمرارية والأهمية في المحادثات الجارية. يساعد السياق الذكاء الاصطناعي على تكييف استجاباته لتتماشى مع مدخلات المستخدم السابقة.

الهدف الأساسي أو النتيجة المرجوة التي يهدف المستخدم إلى تحقيقها عند التفاعل مع AI Assistant. يعد فهم نية المستخدم أمرًا ضروريًا للذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات ذات الصلة أو أداء المهام المناسبة.

سلسلة من التفاعلات بين المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي، تتضمن عادةً العديد من المهام ذات الصلة. يستخدم AI Assistant السياق من التبادلات السابقة للحفاظ على التماسك والاستجابة بشكل مناسب مع تقدم الدردشة. أثناء الدردشة، قد يطلب المستخدم من المساعد إكمال مهام متعددة مثل التخطيط لمسار الرحلة أو البحث عن المطاعم، كل ذلك في نفس السياق المواضيعي.

عملية يقوم فيها المستخدم بتعديل مطالبته أو إعادة صياغتها للحصول على استجابة أكثر دقة أو صلة من AI Assistant. يساعد التحسين الذكاء الاصطناعي على فهم الاحتياجات المحددة للمستخدم بشكل أفضل، مما يضمن توافق المخرجات بشكل أوثق مع النتيجة المرجوة.

البحث العميق هو نهج قائم على الذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل ودمج كميات كبيرة من البيانات عبر الويب والمستندات والمصادر الأخرى لتقديم تقرير شامل. يشبه Deep Research وجود مساعد أو محلل أبحاث الذكاء الاصطناعي، والذي يستخدم LLM المبني على منطق الذكاء الاصطناعي لتطوير وتنفيذ خطة بحث لك.

طريقة اتصال يتفاعل فيها المستخدم مع AI Assistant باستخدام الأوامر المنطوقة، عادةً من خلال ميكروفون الجهاز. يعتمد التفاعل الصوتي على تقنية التعرف على الكلام لتفسير المدخلات المنطوقة للمستخدم والاستجابة وفقًا لذلك.