AI सहायक

वह माध्यम जिसके माध्यम से यूज़र AI सहायक के साथ बातचीत करते हैं। सामान्य इंटरफेस में टेक्स्ट-आधारित चैट विंडो, वॉइस कमांड इंटरफेस, मोबाइल एप्लिकेशन और कोड-आधारित इंटीग्रेशन (जिन्हें API कहा जाता है) शामिल हैं।

किसी भी समय AI सहायक किसी भी बातचीत में कितनी जानकारी अपने पास रख सकता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार AI के डिज़ाइन और क्षमताओं के आधार पर भिन्न होता है। कई AI सिस्टम में, संदर्भ विंडो को टोकन में मापा जाता है, जो यह निर्धारित करता है कि AI एक ही बार में कितनी बातचीत का संदर्भ दे सकता है।

गहन शोध एक व्यापक रिपोर्ट देने के लिए वेब, दस्तावेज़ों और अन्य स्रोतों में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने, उनका विश्लेषण करने और समेकित करने के लिए एआई-संचालित दृष्टिकोण है। डीप रिसर्च एआई रिसर्च असिस्टेंट या एनालिस्ट के समान है, जो आपके लिए एक शोध योजना विकसित करने और निष्पादित करने के लिए एआई रीजनिंग पर निर्मित एलएलएम का उपयोग करता है।

AI सहायक द्वारा प्रदान की गई एक गैर-मौखिक प्रतिक्रिया, जिसमें डेटा, चार्ट, चित्र या अन्य दृश्य तत्वों का प्रदर्शन शामिल है। दृश्य प्रतिक्रिया का उपयोग अक्सर मौखिक या पाठ-आधारित प्रतिक्रियाओं के पूरक के लिए किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को जटिल जानकारी को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

स्ट्रक्चर्ड कमांड के विपरीत, रोज़ाना संवादात्मक भाषा में दिया गया इनपुट। AI सहायक प्राकृतिक भाषा इनपुट को प्रोसेस करता है, जिससे यूज़र विशेष फ़ॉर्मेटिंग या तकनीकी निर्देशों के बिना संवाद कर सकते हैं।

पिछली बातचीत से प्राप्त जानकारी, जिसका उपयोग AI सहायक चल रही बातचीत में निरंतरता और प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए करता है। कॉन्टेक्स्ट AI को अपनी प्रतिक्रियाओं को पिछले यूज़र इनपुट के साथ संरेखित करने में मदद करता है।

एक प्रक्रिया जहां उपयोगकर्ता AI सहायक से अधिक सटीक या प्रासंगिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए अपने प्रॉम्प्ट को समायोजित करता है या फिर से लिखता है। रिफ़ाइनमेंट, AI को उपयोगकर्ता की विशिष्ट ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आउटपुट वांछित परिणाम के साथ अधिक निकटता से मेल खाता हो।

एक एजेंट एआई सिस्टम का एक घटक है जो उपयोगकर्ता इनपुट की व्याख्या करने और प्रतिक्रिया में कार्यों या कार्यों को निष्पादित करने के लिए जिम्मेदार है। एजेंट कई तरह के कार्यों को संभाल सकते हैं, जिसमें सवालों के जवाब देने से लेकर सूचनाएं भेजने या डेटा का विश्लेषण करने जैसी विशिष्ट कार्रवाइयां करने तक शामिल हैं। एजेंट व्यापक AI सिस्टम के भीतर काम करते हैं, अक्सर सहज उपयोगकर्ता अनुभव देने के लिए डेटाबेस या यूज़र इंटरफेस जैसे अन्य घटकों के साथ बातचीत करते हैं।