एंटरप्राइज़ के लिए Ninja

अगले एक अरब कर्मचारी AI कर्मचारी होंगे

एक अनमीटर्ड, असीमित-इंटेलिजेंस वाला AI वर्कफोर्स जो आपके अपने क्लाउड के भीतर 24/7 चलता है। यह काम को शुरू से अंत तक पूरा करता है, अंतहीन ऑटोमेशन बनाता है, आपके व्यवसाय के अनुसार खुद को विकसित करता है, और आपकी टीम के साथ वास्तविक समय में सहयोग करता है।

SaaS · VPC · ऑन-प्रेम · एयर-गैप्ड · पालो ऑल्टो, CA

Ninja Enterprise क्यों चुनें

आपका क्लाउड। आपके मॉडल। अनमीटर्ड।

किसी भी क्लाउड पर, आपके VPC में पूरी तरह से डिप्लॉयड

Ninja पूरी तरह से Azure, AWS, या GCP पर आपके अपने वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड (VPC) के भीतर, ऑन-प्रेमिस, या पूरी तरह से एयर-गैप्ड वातावरण में चलता है। आपका डेटा, टूल्स और मॉडल आपके फायरवॉल के पीछे सुरक्षित रहते हैं। अपने स्वयं के GPUs पर ओपन-सोर्स मॉडल चलाएं और कुछ भी आपके दायरे से बाहर नहीं जाता; यदि आप कोई फ्रंटियर मॉडल चुनते हैं, तो केवल आपके द्वारा चुने गए एंडपॉइंट पर ही आउटबाउंड कॉल की जाती है, वह भी आपकी शर्तों पर — डेटा कभी भी पूल नहीं किया जाता और न ही उस पर ट्रेनिंग की जाती है।

आपके अपने GPUs पर अनमीटर्ड इंटेलिजेंस

डेडिकेटेड GPUs पर ओपन-सोर्स मॉडल चलाएं और Ninja को अनलिमिटेड बनाएं। कोई प्रति-सीट शुल्क नहीं, कोई प्रति-टोकन मीटरिंग नहीं। आप प्रति GPU नोड के लिए प्रति घंटा GPU लागत और हमारा सॉफ्टवेयर लाइसेंस शुल्क चुकाते हैं: एक निश्चित खर्च जो आपकी मौजूदा क्लाउड प्रतिबद्धताओं में गिना जाता है। बड़े पैमाने पर मीटरिंग वाले फ्रंटियर सीट्स की तुलना में 5-10 गुना कम लागत।

आर्थिक पहलू

एक निश्चित खर्च, न कि अनियंत्रित मीटरिंग।

प्रति-सीट और प्रति-टोकन के आधार पर मीटरिंग आपको AI का अधिक उपयोग करने पर दंडित करती है। डेडिकेटेड-GPU डिप्लॉयमेंट की लागत निश्चित है: आपकी AI वर्कफोर्स जितना अधिक काम करती है, प्रति यूनिट कार्य पर आपकी बचत उतनी ही बढ़ती जाती है।

अनुमानित बजट।

प्रति GPU नोड एक समान लागत, जिसका सटीक अनुमान लगाया जा सकता है।

क्लाउड कमिट्स द्वारा फंडेड।

Azure MACC, AWS EDP, और GCP CUD में गिना जाता है — कोई नया बजट नहीं चाहिए।

बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के स्केल होता है।

काम जोड़ें, इनवॉइस नहीं। उपयोग हार्डवेयर द्वारा सीमित है, मीटर द्वारा नहीं।

आर्किटेक्चर

एक सेल्फ-कंटेंड स्टैक, आपके वातावरण में।

Ninja आपके क्लाउड या ऑन-प्रेम के भीतर एक सेल्फ-कंटेंड स्टैक के रूप में तैनात होता है — न कि आउटबाउंड SaaS कॉल्स के समूह के रूप में। एजेंट को जो कुछ भी चाहिए, वह आपके द्वारा नियंत्रित बॉक्स के अंदर ही चलता है।

LiteLLM कंट्रोल प्लेन है

प्रत्येक मॉडल, MCP टूल, गार्डरेल और स्पेंड लॉग एक ही जगह पर रजिस्टर्ड और नियंत्रित होते हैं — ताकि सुरक्षा टीम को पचास अलग-अलग जगहों के बजाय केवल एक सतह की समीक्षा करनी पड़े।

Caddy एकमात्र एंट्री पॉइंट है

एक इंटीग्रेशन गेटवे MCP को आपके ऐप्स से जोड़ता है; प्रत्येक एजेंट एक वास्तविक ब्राउज़र (Phantoms) के साथ अपने स्वयं के आइसोलेटेड सैंडबॉक्स में चलता है।

OIDC सिंगल साइन-ऑन के माध्यम से पहचान

टोकन रेस्ट पर एन्क्रिप्टेड (Fernet); एक इन-स्टैक गिट सर्वर (Gitea) ताकि कोड और लर्निंग्स कभी भी बॉक्स से बाहर न जाएं। बैकिंग सर्विसेज — Postgres, Redis, मैसेज क्यू, ऑडिट के लिए Prometheus + Grafana — सभी अंदर ही रहते हैं।

केवल आपके द्वारा चुने गए मॉडल के लिए आउटबाउंड कॉल की जाती है

अपने स्वयं के NVIDIA GPU पर ओपन-वेट मॉडल (Kimi K2/K3, GLM 5.2) चलाएं और कोई डेटा बाहर नहीं जाएगा; किसी फ्रंटियर मॉडल का उपयोग करने पर, वह एंडपॉइंट ही एकमात्र ऑडिट योग्य निकास बिंदु होगा।

सुरक्षा

गेटवे पर नियंत्रित। वर्कस्पेस द्वारा आइसोलेटेड

Ninja को विनियमित और उच्च-विश्वास वाले वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे वहां तैनात किया जाता है जहाँ आपकी सुरक्षा टीम इसे देख और नियंत्रित कर सके।

आपके दायरे के भीतर

VPC, ऑन-प्रेम, या पूरी तरह से एयर-गैप्ड। प्रत्येक एजेंट और थ्रेड के लिए एक समर्पित, आइसोलेटेड VM।

आपके नियंत्रण

SSO/SCIM, RBAC, और पूर्ण ऑडिट ट्रेल्स। ट्रांज़िट और रेस्ट के दौरान एन्क्रिप्टेड। चूंकि निंजा आपके अपने परिधि के भीतर चलता है, इसलिए आपके मौजूदा SOC 2 और HIPAA नियंत्रण इस पर लागू होते हैं। SOC 2 टाइप II प्रक्रियाधीन है; आपके BAA-कवर्ड वातावरण के भीतर HIPAA-योग्य डिप्लॉयमेंट।

आपका डेटा, हमेशा के लिए

आपका डेटा कभी भी किसी के मॉडल को ट्रेन नहीं करता है। PHI और संवेदनशील डेटा आपकी अनुपालन सीमा के भीतर ही रहता है।

मानव-सत्यापित

एक व्यक्ति उच्च-प्रभाव वाले कार्यों की पुष्टि करता है, जिसमें पूर्ण ऑडिट ट्रेल और एजेंट के ब्राउज़र का लाइव व्यू होता है। हम नियंत्रण दिखाते हैं; हम शून्य मतिभ्रम (hallucination) का दावा नहीं करते हैं। विनियमित उपयोग के लिए, एजेंट के आउटपुट को अभी भी मानवीय सत्यापन की आवश्यकता होती है।
HIPAA-योग्य
SSO/SCIM
RBAC
ऑडिट ट्रेल्स
SOC 2 टाइप II, प्रक्रियाधीन

डिप्लॉयमेंट पाथ

पायलट में इसे साबित करें। अपने क्लाउड में इसका स्वामित्व लें।

मैनेज्ड सर्विस से शुरुआत करें, वास्तविक वर्कफ़्लो पर वैल्यू साबित करें, और फिर सब कुछ अपने फ़ायरवॉल के पीछे ले आएं।

चरण 1

इसे साबित करें
SaaS पायलट मैनेज करें

आपकी AI वर्कफोर्स एक सप्ताह के भीतर आपके स्लैक (Slack) में लाइव हो जाएगी। क्रेडिट-आधारित, पूरी तरह से मैनेज्ड, पहले दिन से तैयार। पहले एक वास्तविक वर्कफ़्लो पर वैल्यू साबित करें।
चरण 2

इसे मैनेज करें
आपके VPC में डिप्लॉय किया गया

डेडिकेटेड GPU पर पूरी तरह से अपने स्वामित्व वाले डिप्लॉयमेंट पर स्विच करें। अनमीटर्ड ओपन-सोर्स मॉडल, कोई क्रेडिट नहीं, प्रति-सीट कोई शुल्क नहीं। प्रति GPU नोड सॉफ्टवेयर लाइसेंस: एक फ्लैट लाइन आइटम।

मॉडल

सर्वश्रेष्ठ मॉडल। कोई भी क्लाउड। AI जो आपका अपना है।

सर्वश्रेष्ठ फ्रंटियर और ओपन-सोर्स मॉडल चलाएं, कभी भी बदलें, और नए मॉडल आने पर अपग्रेड करें। कोई अन्य विकल्प आपको अपने क्लाउड के भीतर इन सभी में से चुनने की सुविधा नहीं देता है।

फ्रंटियर

गेटवे के माध्यम से
Claude Opus 5
Claude Fable 5
GPT-5.6

ओपन-वेट

आपके GPU पर सेल्फ-होस्टेड
Kimi K3
GLM 5.2
कभी भी बदलें

अपने सबसे सख्त समीक्षक को साथ लाएं

हम आपके फ़ायरवॉल के पीछे डिप्लॉय करते हैं, आपके सबसे कठिन वर्कफ़्लो पर इसे साबित करते हैं, और फिर आप इसे स्केल करते हैं। आइए पहले वर्कफ़्लो की पहचान करें।