इंटरफेस

एक एजेंट एआई सिस्टम का एक घटक है जो उपयोगकर्ता इनपुट की व्याख्या करने और प्रतिक्रिया में कार्यों या कार्यों को निष्पादित करने के लिए जिम्मेदार है। एजेंट कई तरह के कार्यों को संभाल सकते हैं, जिसमें सवालों के जवाब देने से लेकर सूचनाएं भेजने या डेटा का विश्लेषण करने जैसी विशिष्ट कार्रवाइयां करने तक शामिल हैं। एजेंट व्यापक AI सिस्टम के भीतर काम करते हैं, अक्सर सहज उपयोगकर्ता अनुभव देने के लिए डेटाबेस या यूज़र इंटरफेस जैसे अन्य घटकों के साथ बातचीत करते हैं।

AI सहायक के साथ बातचीत करते समय उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त किए जाने वाले अंतर्निहित लक्ष्य या वांछित परिणाम को प्राप्त करना होता है। AI के लिए प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने या उचित कार्य करने के लिए उपयोगकर्ता के इरादे को समझना आवश्यक है।

उपयोगकर्ता और AI के बीच बातचीत का रिकॉर्ड, जिसे निरंतरता के लिए संदर्भित किया जा सकता है।

गहन शोध एक व्यापक रिपोर्ट देने के लिए वेब, दस्तावेज़ों और अन्य स्रोतों में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने, उनका विश्लेषण करने और समेकित करने के लिए एआई-संचालित दृष्टिकोण है। डीप रिसर्च एआई रिसर्च असिस्टेंट या एनालिस्ट के समान है, जो आपके लिए एक शोध योजना विकसित करने और निष्पादित करने के लिए एआई रीजनिंग पर निर्मित एलएलएम का उपयोग करता है।

एक AI सिस्टम जिसे उपयोगकर्ताओं को कार्यों को प्रबंधित करने, जानकारी प्राप्त करने या बातचीत को सुविधाजनक बनाने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। AI सहायकों को आमतौर पर वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जाता है ताकि लगातार, रीयल-टाइम समर्थन प्रदान करके उत्पादकता और दक्षता बढ़ाई जा सके।

संचार की एक विधि जहां उपयोगकर्ता AI सहायक के साथ स्पोकन कमांड का उपयोग करके इंटरैक्ट करता है, आमतौर पर डिवाइस के माइक्रोफ़ोन के माध्यम से। वॉइस इंटरैक्शन, उपयोगकर्ता के बोले गए इनपुट की व्याख्या करने और उसके अनुसार प्रतिक्रिया देने के लिए वाक् पहचान तकनीक पर निर्भर करता है।

AI सहायक द्वारा प्रदान की गई एक गैर-मौखिक प्रतिक्रिया, जिसमें डेटा, चार्ट, चित्र या अन्य दृश्य तत्वों का प्रदर्शन शामिल है। दृश्य प्रतिक्रिया का उपयोग अक्सर मौखिक या पाठ-आधारित प्रतिक्रियाओं के पूरक के लिए किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को जटिल जानकारी को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

कंपाउंड एआई एक उन्नत एआई सिस्टम को संदर्भित करता है जो किसी भी एकल एलएलएम की तुलना में अधिक सक्षम सिस्टम बनाने के लिए कई एआई मॉडल, एल्गोरिदम या कार्यप्रणाली को जोड़ती है। एक रासायनिक यौगिक की तरह, जो विभिन्न तत्वों से बनता है, कंपाउंड एआई तर्क और कोडिंग जैसे जटिल कार्यों को संभालने और मजबूत आउटपुट प्रदान करने के लिए विभिन्न एआई तकनीकों (जैसे मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न और अनुमान-स्तर अनुकूलन) को एकीकृत करता है। यह दृष्टिकोण सिस्टम को प्रत्येक घटक की ताकत का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जबकि संभावित रूप से एलएलएम में व्यक्तिगत कमजोरियों की भरपाई करता है।