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用户与 AI 助手互动的媒介。常见界面包括基于文本的聊天窗口、语音命令界面、移动应用程序和基于代码的集成(称为 API)。
用户和 AI 助手之间持续的来回交流,通常在一个或多个对话中涉及多个任务。
一种人工智能系统,旨在帮助用户管理任务、检索信息或促进对话。AI 助手通常集成到工作流程中,通过提供一致的实时支持来提高生产力和效率。
代理是 AI 系统的一个组件,负责解释用户输入并执行任务或操作作为响应。代理可以处理各种任务,从回答问题到执行特殊操作,例如发送通知或分析数据。代理在更广泛的人工智能系统中工作,经常与数据库或用户界面等其他组件进行交互,以提供无缝的用户体验。
用户与 AI 助手之间的一系列交互,通常涉及多个相关任务。AI Assistant 使用之前交流的背景来保持连贯性,并随着聊天的进行做出相应的回应。在聊天期间,用户可能会要求助手在同一个主题背景下完成多项任务,例如计划行程或研究餐厅。
用户与 AI 之间的对话记录,可以参考以保持连续性。
深度研究是人工智能驱动的方法,用于收集、分析和整合网络、文档和其他来源的大量数据,以提供全面的报告。深度研究与聘请人工智能研究助理或分析师类似,后者使用基于人工智能推理的法学硕士为您制定和执行研究计划。
GPT 代表 “生成式预训练变压器”。该术语概括了 AI 模型的核心功能和架构。这种类型的人工智能模型用于自然语言处理,能够根据广泛的数据训练生成类人文本。
AI 助手在任何给定时间可以保留的对话中的信息量。上下文窗口的大小因 AI 的设计和功能而异。在许多人工智能系统中,上下文窗口以令牌来衡量,代币决定了人工智能一次可以引用多少对话。