平台
查看完整平台
协作和构建的 AI 代理
自主 AI 代理
代理应用程序
智能体应用
功能
编写、调试和重构代码
起草和完善内容
搜索和合成来源
深入分析和规划
分析文档、数据和媒体
模板和即时优化
技术
性能和比较
商业
面向团队与组织的 AI 员工
与我们的销售团队交谈
现实世界中的应用程序
角色
利用 AI 更快地运送代码
工业
指南、教程和支持
常见问题已回答
AI 和 LLM 术语
现场演示
SuperNinja 对比其他 AI 工具
新闻、见解和更新
我们的使命和团队
新闻和公告
加入团队
和我们合作
分享你的想法
一种通信方法,用户使用口头指令(通常通过设备的麦克风)与 AI 助手进行交互。语音交互依赖于语音识别技术来解释用户的语音输入并做出相应的响应。
用户和 AI 助手之间持续的来回交流,通常在一个或多个对话中涉及多个任务。
用户调整或改写提示以从 AI Assistant 获得更准确或更相关的响应的过程。细化有助于人工智能更好地了解用户的特定需求,确保输出与预期结果更加一致。
AI 助手在收到提示后生成响应所花费的时间。
用户在与 AI 助手交互时旨在实现的基本目标或预期结果。了解用户意图对于人工智能生成相关响应或执行适当任务至关重要。
复合人工智能是指一种先进的人工智能系统,它结合了多种人工智能模型、算法或方法,以创建比任何单个 LLM 单独实现的更强大的系统。就像由不同元素形成的化合物一样,Compound AI 集成了各种人工智能技术(例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和推理级优化)来处理逻辑和编码等复杂任务,并提供更强的输出。这种方法使系统能够利用每个组件的优势,同时有可能弥补LLM的个别弱点。
用户与 AI 之间的对话记录,可以参考以保持连续性。
AI Assistant 使用先前互动中保留的信息来保持正在进行的对话的连续性和相关性。Context 帮助 AI 调整其响应,使其与过去的用户输入保持一致。
AI 助手在任何给定时间可以保留的对话中的信息量。上下文窗口的大小因 AI 的设计和功能而异。在许多人工智能系统中,上下文窗口以令牌来衡量,代币决定了人工智能一次可以引用多少对话。