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Built to end runaway per-token AI costs, the platform deploys into the customer's own cloud and data centers, so data never leaves their control
随着生成式人工智能继续重塑行业，科技巨头正在对专有工具和大型语言模型进行重大投资。但是亚马逊网络服务（AWS）正在走另一条路线，这条路线侧重于为用户提供灵活性、成本效益和安全性。AWS首席执行官马特·加曼最近与Axios分享说：“我们认为会有很多模型，人们希望使用小型模型和大型模型。客户的数据和他们的知识产权最终将是区分他们建造的任何东西与其他所有人建造的东西的关键”。AWS 的方法正在改变像 NinjaTech AI 这样的企业思考其 AI 战略和实施的方式。
如果你向科技投资者询问影响初创公司早期成功或失败的最大因素，他们无疑会告诉你是创始人。从零开始共同创立和建立一家新的科技公司需要的不仅仅是敏锐和智慧，还需要共同的愿景、对执行的热情、一个支持你的村庄和一点运气。
“有一款应用程序可以解决这个问题。”我们都记得2009年的这个词语，当时苹果的应用商店在发布的第一年内就增加了超过100,000款应用程序。得益于生成式人工智能的快速发展和普及，如今有一个 “副驾驶” 可以解决这个问题。Co-pilot 一词最初由微软旗下的 GitHub 创建，用于提供编程建议的人工智能工具，如今，它被广泛用于描述帮助用户提高各种技能和任务生产力的人工智能助手工具。最近寒武纪的副驾驶爆炸是通往下一代人工智能助手（被称为 “自动驾驶仪”）之路上的重要一步。
今天，曾来自谷歌、Meta和AWS的人工智能专家宣布成立NinjaTech AI，这是一家生成式人工智能公司，致力于打造自Siri以来的第一款真正的下一代个人助理。在专有的大型语言模型、决策引擎和生成式人工智能的支持下，NinjaTech将使人工智能代理以TaskGPT的形式变为现实，供在职专业人员高效且经济高效地完成日常管理任务。
NinjaTech AI是一家总部位于硅谷的生成式人工智能公司，其使命是通过处理耗时的任务来提高每个人的工作效率。该公司今天宣布推出其新的个人人工智能助手Ninja，该助手使用自主人工智能代理构建。NinjaTech AI正在利用亚马逊网络服务（AWS）的专用机器学习（ML）芯片Trainium和Inferentia2以及基于云的机器学习服务Amazon SageMaker来构建、训练和扩展自定义人工智能代理，这些代理可以自主处理复杂任务，例如进行研究和安排会议。这些 AI 代理通过将生成式 AI 的力量引入日常工作流程，为每位用户节省时间和金钱。使用 AWS 的云功能，Ninja 可以同时执行多个任务，这意味着用户无需等待现有任务完成即可分配新任务。
Put Ninja to work today. Hand off the first repetitive workflow and see it finished by morning.
