“有一款应用程序可以解决这个问题。”我们都记得2009年的这个词语，当时苹果的应用商店在发布的第一年内就增加了超过100,000款应用程序。得益于生成式人工智能的快速发展和普及，如今有一个 “副驾驶” 可以解决这个问题。Co-pilot 一词最初由微软旗下的 GitHub 创建，用于提供编程建议的人工智能工具，如今，它被广泛用于描述帮助用户提高各种技能和任务生产力的人工智能助手工具。最近寒武纪的副驾驶爆炸是通往下一代人工智能助手（被称为 “自动驾驶仪”）之路上的重要一步。
两者有什么区别？简而言之，副驾驶在你飞行时帮助你，自动驾驶员为你飞行。自动驾驶仪不是在你创建内容、计划活动或预订旅行时为你提供实时支持，而是更像是人工助手，它会自动完成任务，让你腾出时间去做其他事情。构建自主人工智能是科学和工程的奇迹，在首席科学官的帮助下，NinjaTech AI的团队将其变为现实 阿拉什·萨德里。
阿拉什首次会见 NinjaTech AI 创始人兼首席执行官 Babak Pahlavan 20 多年前在高中时，两人在那里学会了编程。即使在那时，当他们参加全国计算机锦标赛时，人工智能和自动驾驶的概念仍在蓬勃发展，最终凭借最具创新性的项目——一台可以与之交谈的对话式计算机——获得了该国总统奖。现在保险丝已点燃，阿拉什通过学术研究加速了他的人工智能抱负，攻读了软件工程、运筹研究和系统分析学士学位以及计算机建模和仿真领域的博士学位和博士后工作。他的论文旨在为提高过程建模和仿真软件应用程序的计算性能铺平道路，证明标准 CPU 方法的计算时间缩短了一个数量级。
在加入 NinjaTech AI 之前，阿拉什在亚马逊网络服务 (AWS) 工作了六年，担任研究和应用人工智能科学家。他的晋升速度很快，但发现自己从事的是人工智能支持的项目，而不是人工智能主导的项目。随着人工智能技术的进步以及阿拉什对构建自主代理的热情激增，巴巴克和联合创始人 Sam Naghshineh 我们同时计划构建 NinjaTech AI。几十年后，对于这些高中朋友来说，一个偶然的时刻终于到来了，他们要建造真正的下一代产品。阿拉什成为该公司的员工 #1，担任该公司的首席科学官。
该团队从产品愿景开始，即人工智能自主接管任务，然后向后工作。构建 NinjaTech AI 的自动驾驶仪 — 名为阿特拉斯 — 在平衡科学和工程方面，为两者注入了相当大的实用主义，这是一项了不起的努力。用阿拉什自己的话说，“科学就是解决最初的问题，工程就是要使解决方案的可扩展性并提高其效率。”换句话说，从科学上讲，让人工智能自主预订会议并不等于它自动为你预订航班（然后为10,000名用户预订航班），两者之间存在鸿沟。为了实现可扩展的自主人工智能，Arash 需要构建一些真正新颖的东西——一种能够自我学习、自我验证和自我编码的人工智能代理。
受DeepMind的AlphaGo™ 启发，NinjaTech AI 不仅仅是解决静态游戏，还构建了持续适应动态环境的自主人工智能代理。Arash 没有剧本和静态决策树，成功构建了使用多代理博弈论和以目标为导向的执行进行调整以完成复杂任务的代理。NinjaTech 的代理采用循序渐进的分层方法进行学习，将复杂的问题分解为易于理解的任务，并制定具有自我验证功能的执行计划。我们的人工智能代理利用迁移学习来有效地应用先前获得的技能来快速获得新技能，并且他们能够自主编写和验证自己的代码。这种科学与工程的融合意味着，Atlas 现在能够利用预订会议与预订航班的相似之处，并在安全的环境中进行自我验证，直到完善为止。
自从阿拉什加入巴巴克和山姆加入NinjaTech AI以来，该团队已经迎来了来自谷歌、Meta和AWS的超过34名顶级工程师、科学家和产品经理。NinjaTech AI准备在2024年初推出Atlas的测试版，它将通过将管理任务从每位忙碌的专业人员手中解放出来，让他们腾出有意义的时间。如果你有兴趣看到 Arash 的科学和工程变为现实，可以试试我们的 myninja.ai 现在免费。
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NinjaTech AI 是一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的人工智能公司。该公司的使命是通过普及安全可靠的个人人工智能来节省所有忙碌的专业人员的时间和金钱。NinjaTech AI已从Candou Ventures、DCVC、SRI Ventures、杰夫·厄尔曼和拉斯洛·博克等知名投资者那里筹集了600万美元的种子前资金。
