«Hay una aplicación para eso». Todos recordamos este término en 2009, cuando la tienda de aplicaciones de Apple añadió más de 100 000 aplicaciones en su primer año de lanzamiento. Gracias a los rápidos avances y a la proliferación de la IA generativa, hoy en día existe un «copiloto» para ello. Originalmente acuñado por GitHub, propiedad de Microsoft, para describir una herramienta de inteligencia artificial que ofrecía sugerencias de programación, hoy en día el término copiloto se usa ampliamente para describir las herramientas de asistencia de inteligencia artificial que ayudan a los usuarios a mejorar la productividad en una variedad de habilidades y tareas. La reciente explosión de copilotos en el Cámbrico es un paso importante en el camino hacia la nueva generación de asistentes de inteligencia artificial, conocidos como «pilotos automáticos».
¿Cuál es la diferencia entre ambos? En pocas palabras, los copilotos te ayudan mientras vuelas, los pilotos automáticos hacen el vuelo por ti. En lugar de apoyarte en tiempo real mientras creas contenido, planificas un evento o reservas un viaje, un piloto automático es más parecido a un asistente humano: completará una tarea de forma autónoma, lo que te permitirá hacer otras cosas. Construir una IA autónoma es una maravilla de la ciencia y la ingeniería, y el equipo de NinjaTech AI lo ha hecho realidad gracias al director científico Arash Sadrieh.
Arash conoció por primera vez al fundador y director ejecutivo de NinjaTech AI Babak Pahlavan hace más de 20 años en el instituto, donde los dos aprendieron a programar. Ya en aquel entonces, el concepto de la IA y el piloto automático cobró protagonismo cuando compitieron en torneos nacionales de informática y, finalmente, ganaron el premio presidencial de su país por el proyecto más innovador: un ordenador conversacional con el que se pudiera hablar. Con la mecha encendida, Arash aceleró sus ambiciones en materia de inteligencia artificial a través de sus estudios académicos, obteniendo la licenciatura en Ingeniería de Software, Investigación Operativa y Análisis de Sistemas y su doctorado y posdoctorado en Modelización y Simulación por Computadora. Su tesis pretendía sentar las bases para mejorar el rendimiento computacional de las aplicaciones de software de simulación y modelado de procesos, demostrando una mejora de un orden de magnitud en el tiempo de cálculo con los métodos de CPU estándar.
Antes de unirse a NinjaTech AI, Arash trabajó seis años en Amazon Web Services (AWS) como científico de investigación e IA aplicada. Fue ascendiendo rápidamente, pero se encontró trabajando en proyectos apoyados por la IA en vez de dirigidos por la IA. A medida que la tecnología de inteligencia artificial avanzaba y la pasión de Arash por crear agentes autónomos crecía, Babak y el cofundador Sam Naghshineh planeaban simultáneamente construir NinjaTech AI. Después de décadas, por fin había llegado el momento fortuito para que estos amigos del instituto construyeran algo verdaderamente de última generación. Arash se convirtió en el empleado #1 de la empresa, como director científico.
El equipo comenzó con la visión del producto de que la IA se hiciera cargo de las tareas de forma autónoma y trabajara al revés. Construyendo el piloto automático de NinjaTech AI — llamado Atlas — ha sido un ejercicio tremendo para equilibrar la ciencia y la ingeniería, e infundir a ambas un pragmatismo considerable. En palabras del propio Arash: «La ciencia consiste en resolver el problema inicial, la ingeniería consiste en hacer que la solución sea escalable y ampliar su eficiencia». Dicho de otro modo, conseguir científicamente que una IA reserve una reunión de forma autónoma no equivale a que reserve vuelos de forma autónoma para ti (y luego lo haga para 10 000 usuarios); existe un abismo intermedio. Para lograr una IA autónoma y escalable, Arash necesitaba crear algo realmente novedoso: un agente de IA que pudiera aprender, validarse y programar por sí mismo.
Inspirada en AlphaGo™ de DeepMind, NinjaTech AI ha ido más allá de la resolución de juegos estáticos y ha creado agentes de IA autónomos que se adaptan continuamente a entornos dinámicos. Sin guías ni árboles de decisión estáticos, Arash ha creado con éxito agentes que se adaptan mediante la teoría de juegos con múltiples agentes y la ejecución orientada a objetivos para completar tareas complejas. Los agentes de NinjaTech adoptan un enfoque jerárquico gradual para aprender, descomponiendo los problemas complejos en tareas fáciles de asimilar y creando un plan de ejecución con autovalidación. Nuestros agentes de inteligencia artificial utilizan el aprendizaje por transferencia para aplicar de manera eficiente las habilidades previamente adquiridas y adquirir rápidamente otras nuevas, y son capaces de escribir y validar su propio código de forma autónoma. Gracias a esta combinación de ciencia e ingeniería, Atlas ahora puede aprovechar las similitudes entre la reserva de una reunión y la reserva de un vuelo y autovalidarse en un entorno seguro hasta que la perfeccione.
Desde que Arash se unió a Babak y Sam en NinjaTech AI, el equipo ha dado la bienvenida a más de 34 ingenieros, científicos y gerentes de producto de primer nivel de Google, Meta y AWS. Listo para lanzar la versión beta de Atlas a principios de 2024, NinjaTech AI devolverá una cantidad considerable de tiempo a todos los profesionales ocupados al liberarse de las tareas administrativas. Si estás interesado en ver cómo la ciencia y la ingeniería de Arash cobran vida, prueba nuestro myninja.ai gratis ahora.
Estén atentos a los próximos lanzamientos de productos y para obtener más información sobre nuestra tecnología de próxima generación en la sección Spotlight del segundo fundador sobre nuestro vicepresidente de comercialización: Kurt Wilkinson!
IA de NinjaTech es una empresa de inteligencia artificial con sede en Palo Alto, California. La misión de la empresa es ahorrar tiempo y dinero a todos los profesionales ocupados, democratizando el acceso a una IA personal segura y confiable. NinjaTech AI ha recaudado un capital inicial de 6 millones de dólares de importantes inversores como Candou Ventures, DCVC, SRI Ventures, Jeff Ullman y Laszlo Bock.
