«هناك تطبيق لذلك.» نتذكر جميعًا هذا المصطلح في عام 2009 عندما أضاف متجر تطبيقات Apple الشهير أكثر من 100000 تطبيق خلال السنة الأولى من إطلاقه. بفضل التقدم السريع وانتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، يوجد اليوم «طيار مساعد» لذلك. تم تصميمه في الأصل بواسطة GitHub المملوك لشركة Microsoft لأداة الذكاء الاصطناعي التي تقدم اقتراحات الترميز، واليوم يستخدم مصطلح copilot على نطاق واسع لوصف أدوات مساعد الذكاء الاصطناعي التي تساعد المستخدمين على تحسين الإنتاجية عبر مجموعة متنوعة من المهارات والمهام. يعد الانفجار الكامبري الأخير للطيارين المساعدين خطوة مهمة على الطريق إلى الجيل التالي من مساعدي الذكاء الاصطناعي - المعروفين باسم «الطيار الآلي».
ما الفرق بين الاثنين؟ ببساطة، يساعدك الطيارون المساعدون أثناء الطيران، ويقوم الطيارون الآليون بالطيران نيابة عنك. بدلاً من دعمك في الوقت الفعلي أثناء إنشاء محتوى أو التخطيط لحدث أو حجز رحلة، فإن الطيار الآلي يشبه المساعد البشري - فهو سيكمل المهمة بشكل مستقل - مما يتيح لك القيام بأشياء أخرى. يعد بناء الذكاء الاصطناعي المستقل أعجوبة العلوم والهندسة، وقد جعله الفريق في NinjaTech AI حقيقة واقعة بفضل كبير مسؤولي العلوم أراش صدرية.
التقى أراش لأول مرة بمؤسس NinjaTech AI والرئيس التنفيذي باباك بهلوان منذ أكثر من 20 عامًا في المدرسة الثانوية، حيث تعلم الاثنان البرمجة. حتى في ذلك الوقت، كان مفهوم الذكاء الاصطناعي والطيار الآلي بمثابة شرارة مزدهرة أثناء تنافسهم في بطولات الكمبيوتر الوطنية، وفازوا في النهاية بالجائزة الرئاسية لبلدهم عن المشروع الأكثر ابتكارًا - جهاز كمبيوتر للمحادثة يمكنك التحدث إليه. بدأ أراش الآن في تسريع طموحاته في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال الدراسات الأكاديمية، حيث حصل على درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات والبحوث التشغيلية وتحليل النظم ودرجة الدكتوراه وما بعد الدكتوراه في نمذجة الكمبيوتر والمحاكاة. سعت أطروحته إلى تمهيد الطريق لتحسين الأداء الحسابي لنمذجة العمليات وتطبيقات برامج المحاكاة، مما يدل على ترتيب التحسن الكبير في الوقت الحسابي على أساليب وحدة المعالجة المركزية القياسية.
قبل انضمامه إلى NinjaTech AI، أمضى أراش ست سنوات في Amazon Web Services (AWS) كعالم أبحاث وعالم ذكاء اصطناعي تطبيقي. لقد تسارع بسرعة في الرتب، لكنه وجد نفسه يعمل على مشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من الذكاء الاصطناعي. مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتضخم شغف أراش ببناء وكلاء مستقلين، باباك والمؤسس المشارك سام نغشينه كانوا يخططون في نفس الوقت لبناء NinjaTech AI. بعد عقود، حانت اللحظة المصادفة أخيرًا لأصدقاء المدرسة الثانوية هؤلاء لبناء شيء حقيقي من الجيل التالي. أصبح أراش الموظف #1 في الشركة، كرئيس قسم العلوم.
بدأ الفريق برؤية المنتج المتمثلة في تولي الذكاء الاصطناعي المهام بشكل مستقل والعمل بشكل عكسي. بناء الطيار الآلي لـ NinjaTech AI - اسمه أطلس - كان تمرينًا هائلاً في تحقيق التوازن بين العلوم والهندسة، وغرس كلاهما بقدر كبير من البراغماتية. وبكلمات أراش الخاصة، «يتمحور العلم حول حل المشكلة الأولية، والهندسة تدور حول جعل الحل قابلاً للتطوير وتوسيع كفاءاته». بعبارة أخرى، إن الحصول علميًا على الذكاء الاصطناعي لحجز اجتماع بشكل مستقل لا يعني حجز رحلات الطيران بشكل مستقل لك (ثم القيام بذلك لـ 10000 مستخدم) - هناك فجوة بينهما. لتحقيق ذكاء اصطناعي مستقل قابل للتطوير، احتاجت أراش إلى بناء شيء جديد حقًا - وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه التعلم الذاتي والتحقق من الذات والبرمجة الذاتية.
مستوحاة من AlphaGo™ من DeepMind، تجاوزت NinjaTech AI حل الألعاب الثابتة وصنعت وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يتكيفون باستمرار مع البيئات الديناميكية. نظرًا لعدم وجود كتيبات لعب وأشجار قرارات ثابتة، نجحت Arash في بناء وكلاء يتكيفون باستخدام نظرية الألعاب متعددة الوكلاء والتنفيذ الموجه نحو الهدف لإكمال المهام المعقدة. يتبع وكلاء NinjaTech نهجًا هرميًا خطوة بخطوة للتعلم، وتحليل المشكلات المعقدة إلى مهام قابلة للهضم، وإنشاء خطة تنفيذ مع التحقق الذاتي. يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا التعلم المنقول لتطبيق المهارات المكتسبة سابقًا بكفاءة لاكتساب مهارات جديدة بسرعة، وهم قادرون على كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بهم والتحقق منها بشكل مستقل. هذا المزيج من العلوم والهندسة يعني أن أطلس أصبح الآن قادرًا على الاستفادة من أوجه التشابه بين حجز اجتماع وحجز رحلة، والتحقق الذاتي في بيئة آمنة حتى يتم تحسينه.
منذ انضمام أراش إلى باباك وسام في NinjaTech AI، استقبل الفريق أكثر من 34 من المهندسين والعلماء ومديري المنتجات من الدرجة الأولى من Google و Meta و AWS. جاهز لإطلاق الإصدار التجريبي من Atlas في أوائل عام 2024، سيعطي NinjaTech AI قدرًا كبيرًا من الوقت لكل محترف مشغول من خلال إزالة المهام الإدارية من أيديهم. إذا كنت مهتمًا برؤية علوم وهندسة أراش تنبض بالحياة، فجرّب myninja.ai مجانًا الآن.
ترقبوا إطلاق المنتجات القادمة والتعرف على تكنولوجيا الجيل التالي لدينا في المؤسس الثاني Spotlight حول نائب الرئيس Go-To-Market - كيرت ويلكينسون!
نينجا تيك بالذكاء الاصطناعي هي شركة ذكاء اصطناعي مقرها في بالو ألتو، كاليفورنيا. تتمثل مهمة الشركة في توفير كل الوقت والمال المهني المزدحم، من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الشخصي الآمن والموثوق. قامت شركة NinjaTech AI بجمع 6 ملايين دولار من رأس مال ما قبل التأسيس من مستثمرين بارزين مثل Candou Ventures و DCVC و SRI Ventures و Jeff Ullman و Laszlo Bock.
