차세대 AI 퍼스널 어시스턴트 구축

바박 팔라반

설립자 겸 최고 경영자

November 17, 2023

5분 읽기

“이를 위한 앱이 있습니다.”Apple의 앱 스토어가 출시 첫 해에만 10만 개 이상의 앱을 추가한 것으로 유명했던 2009년의 이 용어를 우리 모두 기억합니다.제너레이티브 AI의 급속한 발전과 확산에 힘입어 오늘날 이를 위한 “부파일럿”이 생겼습니다.처음에는 Microsoft 소유의 GitHub에서 코딩 제안을 제공하는 AI 도구를 위해 만들었지만, 오늘날 코파일럿이라는 용어는 다양한 기술과 작업에 걸쳐 사용자의 생산성 향상을 돕는 AI 어시스턴트 도구를 설명하는 데 널리 사용됩니다.최근 캄브리아기 부조종사의 폭발적인 증가는 차세대 AI 어시스턴트, 즉 '오토파일럿'이 되기 위한 중요한 단계입니다.

이 둘의 차이점은 무엇입니까?간단히 말해서, 부조종사는 당신이 비행하는 동안 당신을 도와주고, 자동 조종 장치는 당신을 대신해 비행을 합니다.오토파일럿은 콘텐츠를 만들거나 이벤트를 계획하거나 여행을 예약하는 동안 실시간으로 사용자를 지원하는 대신 인간 어시스턴트와 비슷합니다. 자율적으로 작업을 완료하여 다른 일에 집중할 수 있게 해줍니다.자율 AI를 구축하는 것은 과학과 공학의 경이로운 일이며, NinjaTech AI 팀은 최고 과학 책임자 (Chio Science Officer) 덕분에 이를 실현할 수 있었습니다. 아라쉬 사드리에.

아라쉬는 닌자테크 AI 설립자 겸 CEO를 처음 만났습니다 바박 팔라반 20여 년 전 고등학교 때 두 사람은 코딩을 배웠습니다.그 당시만 해도 AI와 오토파일럿의 개념은 전국 컴퓨터 토너먼트에서 경쟁하면서 급성장했고, 결국 가장 혁신적인 프로젝트, 즉 대화형 컴퓨터라는 대화형 컴퓨터로 자국의 대통령상을 수상했습니다.이제 퓨즈에 불이 붙은 Arash는 학문적 연구를 통해 AI에 대한 야망을 가속화했으며, 소프트웨어 공학, 운영 연구 및 시스템 분석 학사 학위를 취득하고 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션 분야에서 박사 학위와 박사후 과정을 밟았습니다.그의 논문은 프로세스 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어 응용 프로그램의 계산 성능을 개선할 수 있는 길을 열고자 했으며, 이를 통해 표준 CPU 방법에서 계산 시간이 크게 향상되었음을 입증했습니다.

닌자테크 AI에 합류하기 전, 아라쉬는 아마존 웹 서비스 (AWS) 에서 연구 및 응용 AI 과학자로 6년간 근무했습니다.그는 순식간에 빠르게 진급했지만, AI 주도가 아닌 AI 지원 프로젝트를 진행하게 되었습니다.AI 기술이 발전하고 자율 에이전트 구축에 대한 아라쉬의 열정이 커지면서 Babak과 공동 설립자는 샘 나그시네 동시에 닌자테크 AI를 구축할 계획이었죠.수십 년이 지난 지금, 고등학생 친구들이 진정한 차세대 제품을 만들 수 있는 우연한 순간이 찾아왔습니다.아라쉬는 회사의 최고 과학 책임자로 #1 직원이 되었습니다.

팀은 AI가 자율적으로 작업을 인수한다는 제품 비전으로 시작하여 거꾸로 작업했습니다.닌자테크 AI 오토파일럿 구축 — 이름이 아틀라스 — 과학과 공학의 균형을 맞추고 양쪽에 상당한 실용주의를 불어넣는 데 엄청난 노력을 기울였습니다.아라쉬 자신의 말을 빌리자면, “과학은 초기 문제를 해결하는 것이고, 엔지니어링은 솔루션을 확장 가능하게 만들고 효율성을 확장하는 것입니다.”다르게 말하면, 과학적으로 AI가 자율적으로 회의를 예약하도록 하는 것은 자율적으로 항공편을 예약하는 것과 동일하지 않습니다. (그리고 나서 10,000명의 사용자를 위해 예약하는) 그 사이에는 틈이 있습니다.확장 가능한 자율 AI를 구현하기 위해 Arash는 자체 학습, 자체 검증 및 자체 코딩이 가능한 정말 새로운 AI 에이전트를 만들어야 했습니다.

DeepMind의 AlphaGo™ 에서 영감을 얻은 NinjaTech AI는 정적 게임을 해결하는 것을 넘어 동적 환경에 지속적으로 적응하는 자율 AI 에이전트를 구축했습니다.플레이북과 정적 의사 결정 트리가 없는 Arash는 다중 에이전트 게임 이론과 목표 지향적 실행을 사용하여 복잡한 작업을 완료하도록 조정하는 에이전트를 성공적으로 구축했습니다.NinjaTech의 에이전트는 단계별 계층적 접근 방식을 사용하여 학습하고, 복잡한 문제를 이해하기 쉬운 작업으로 분해하고, 자체 검증을 통한 실행 계획을 수립합니다.AI 에이전트는 이전 학습을 활용하여 이전에 습득한 기술을 효율적으로 적용하여 새로운 기술을 빠르게 습득하고, 자체적으로 코드를 작성하고 검증할 수 있습니다.Atlas는 과학과 공학의 결합을 통해 이제 회의 예약과 항공편 예약의 유사점을 활용하여 완벽해질 때까지 안전한 환경에서 자체 검증을 수행할 수 있습니다.

아라쉬가 닌자테크 AI의 Babak and Sam에 합류한 이후, 이 팀은 구글, 메타, AWS에서 온 34명 이상의 최고 엔지니어, 과학자, 제품 관리자를 맞이했습니다.2024년 초에 Atlas의 베타 버전을 출시할 준비가 된 NinjaTech AI는 바쁜 모든 전문가에게 관리 업무를 덜어줌으로써 의미 있는 시간을 돌려줄 것입니다.Arash의 과학과 공학이 실제로 실현되는 것을 보고 싶다면, 저희 제품을 사용해 보십시오. myninja.ai 지금 무료로.

곧 출시될 제품 출시를 기대해 주시고, 두 번째 창립자 스포트라이트에서 당사의 차세대 기술에 대해 알아보시려면 당사의 시장 진출 담당 부사장에 대해 계속 지켜봐 주시기 바랍니다. 커트 윌킨슨!

닌자테크 AI 캘리포니아 팔로 알토에 본사를 둔 인공 지능 회사입니다.이 회사의 사명은 안전하고 신뢰할 수 있는 개인용 AI에 대한 액세스를 대중화하여 바쁜 직업에 종사하는 모든 시간과 비용을 절약하는 것입니다.닌자테크 AI는 캔두 벤처스, DCVC, SRI 벤처스, 제프 울만, 라즐로 복과 같은 저명한 투자자들로부터 600만 달러의 사전 시드 자본을 조달했습니다.

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