« Il existe une application pour ça. » Nous nous souvenons tous de ce terme en 2009, lorsque l'App Store d'Apple a ajouté plus de 100 000 applications au cours de sa première année de lancement. Grâce aux progrès rapides et à la prolifération de l'IA générative, il existe aujourd'hui un « copilote » pour cela. Initialement inventé par GitHub, propriété de Microsoft, pour un outil d'IA fournissant des suggestions de codage, le terme copilote est aujourd'hui largement utilisé pour décrire les outils d'assistant d'IA qui aident les utilisateurs à améliorer leur productivité dans diverses compétences et tâches. La récente explosion cambrienne de copilotes constitue une étape importante sur la voie de la mise au point d'assistants intelligents de nouvelle génération, connus sous le nom de « pilotes automatiques ».
Quelle est la différence entre les deux ? En termes simples, les copilotes vous aident pendant que vous volez, les pilotes automatiques volent pour vous. Plutôt que de vous aider en temps réel lorsque vous créez du contenu, planifiez un événement ou réservez un voyage, un pilote automatique s'apparente davantage à un assistant humain : il effectuera une tâche de manière autonome, vous permettant ainsi de vous consacrer à autre chose. La création d'une IA autonome est une merveille de science et d'ingénierie, et l'équipe de NinjaTech AI en a fait une réalité grâce au directeur scientifique Arash Sadrieh.
Arash a rencontré pour la première fois le fondateur et PDG de NinjaTech AI Babak Pahlavan il y a plus de 20 ans, au lycée, où ils ont appris à coder. À l'époque déjà, le concept d'IA et de pilote automatique était en plein essor alors qu'ils participaient à des tournois informatiques nationaux, remportant finalement le prix présidentiel de leur pays pour le projet le plus innovant : un ordinateur conversationnel avec lequel on pouvait parler. La mèche étant désormais allumée, Arash a accéléré ses ambitions en matière d'IA grâce à des études universitaires, en poursuivant son baccalauréat en génie logiciel, en recherche opérationnelle et en analyse des systèmes, ainsi que son doctorat et ses travaux post-doctoraux en modélisation et simulation informatiques. Sa thèse visait à ouvrir la voie à l'amélioration des performances informatiques des applications logicielles de modélisation et de simulation de processus, en démontrant une amélioration d'un ordre de grandeur du temps de calcul sur les méthodes CPU standard.
Avant de rejoindre NinjaTech AI, Arash a passé six ans chez Amazon Web Services (AWS) en tant que chercheur et scientifique en IA appliquée. Il a rapidement gravi les échelons, mais s'est retrouvé à travailler sur des projets soutenus par l'IA plutôt que dirigés par l'IA. Alors que la technologie de l'IA progressait et que la passion d'Arash pour la création d'agents autonomes grandissait, Babak et son cofondateur Sam Naghshineh planifiaient simultanément de développer NinjaTech AI. Après des décennies, le moment fortuit était enfin arrivé pour ces amis du lycée de créer quelque chose de véritablement nouvelle génération. Arash est devenu l'employé #1 de l'entreprise, en tant que directeur scientifique.
L'équipe a commencé avec la vision du produit selon laquelle l'IA prendrait en charge les tâches de manière autonome et a travaillé en arrière. Création du pilote automatique de NinjaTech AI — nommé Atlas ... a été un formidable exercice qui a permis de trouver un équilibre entre la science et l'ingénierie, tout en faisant preuve d'un pragmatisme considérable dans les deux cas. Selon les propres termes d'Arash, « la science consiste à résoudre le problème initial, tandis que l'ingénierie consiste à rendre la solution évolutive et à accroître son efficacité ». Autrement dit, le fait d'amener scientifiquement une IA à réserver une réunion de manière autonome ne revient pas à réserver des vols de manière autonome pour vous (puis à le faire pour 10 000 utilisateurs). Il y a un gouffre entre les deux. Pour parvenir à une IA autonome évolutive, Arash avait besoin de créer quelque chose de vraiment nouveau : un agent d'IA capable d'apprendre, de valider et de coder lui-même.
Inspirée par AlphaGo™ de DeepMind, NinjaTech AI est allée au-delà de la résolution de jeux statiques et a créé des agents d'IA autonomes qui s'adaptent en permanence à des environnements dynamiques. Sans playbooks ni arbres de décision statiques, Arash a réussi à créer des agents qui s'adaptent à l'aide de la théorie des jeux multi-agents et d'une exécution axée sur les objectifs pour accomplir des tâches complexes. Les agents de NinjaTech adoptent une approche hiérarchique étape par étape pour apprendre, décomposer les problèmes complexes en tâches faciles à assimiler et créer un plan d'exécution avec autovalidation. Nos agents d'IA utilisent l'apprentissage par transfert pour appliquer efficacement les compétences précédemment acquises afin d'en acquérir rapidement de nouvelles, et ils sont capables d'écrire et de valider leur propre code de manière autonome. Grâce à ce mélange de science et d'ingénierie, Atlas est désormais en mesure de tirer parti des similitudes entre la réservation d'un rendez-vous et la réservation d'un vol, et de s'autovalider dans un environnement sûr jusqu'à ce qu'elle la perfectionne.
Depuis qu'Arash a rejoint Babak et Sam chez NinjaTech AI, l'équipe a accueilli plus de 34 ingénieurs, scientifiques et chefs de produit de haut niveau de Google, Meta et AWS. Prêt à lancer la version bêta d'Atlas début 2024, NinjaTech AI permettra à tous les professionnels très occupés de gagner du temps en leur simplifiant les tâches administratives. Si vous souhaitez voir la science et l'ingénierie d'Arash prendre vie, essayez notre myninja.ai gratuitement dès maintenant.
Restez à l'affût des prochains lancements de produits et pour en savoir plus sur notre technologie de nouvelle génération dans le deuxième article consacré à notre fondateur, Spotlight, consacré à notre vice-président Go-To-Market — Kurt Wilkinson!
IA NinjaTech est une société d'intelligence artificielle basée à Palo Alto, en Californie. La mission de l'entreprise est d'économiser du temps et de l'argent à tous les professionnels très occupés, en démocratisant l'accès à une IA personnelle sûre et fiable. NinjaTech AI a levé 6 millions de dollars de capital de pré-amorçage auprès d'investisseurs de premier plan tels que Candou Ventures, DCVC, SRI Ventures, Jeff Ullman et Laszlo Bock.
