「そのためのアプリがあります。」Appleのアプリストアが発売から1年以内に100,000を超えるアプリを追加したことで有名な2009年のこの言葉は、誰もが覚えています。ジェネレーティブAIの急速な進歩と普及のおかげで、今日ではそのための「副パイロット」ができました。もともとはマイクロソフトが所有する GitHub が、コーディングの提案を行う AI ツールのために考案したものですが、現在では、さまざまなスキルやタスクを通じてユーザーの生産性向上に役立つ AI アシスタントツールを表すために、コパイロットという用語が広く使われています。最近、カンブリア紀で副操縦士が爆発的に増加したことは、「自動操縦」として知られる次世代 AI アシスタントへの道のりにおける重要な一歩です。
両者の違いはなんですか？簡単に言えば、飛行中は副操縦士が手伝い、自動操縦士が飛行を代行します。自動操縦は、コンテンツを作成したり、イベントを計画したり、旅行を予約したりするときにリアルタイムでサポートするというよりも、人間のアシスタントのようなものです。自律的にタスクを完了し、他のことに専念できるようにします。自律型人工知能の構築は科学と工学の驚異であり、NinjaTech AIのチームは最高科学責任者のおかげでそれを実現しました。 アラシュ・サドリエ。
アラシュはニンジャテックAIの創設者兼CEOに初めて会いました ババク・パフラヴァン 20年以上前 2人は高校でコーディングを学びました当時でさえ、AI と自動操縦の概念は、彼らが全国のコンピュータートーナメントに出場する中で急成長し、最終的には最も革新的なプロジェクト、つまり話しかける会話型コンピューターという最も革新的なプロジェクトで自国の大統領賞を受賞しました。その一環として、Arashは学術研究を通じてAIへの野望を加速させ、ソフトウェアエンジニアリング、オペレーショナルリサーチ、システム分析の学士号を取得し、コンピューターモデリングとシミュレーションの博士号とポスドク研究を行いました。彼の論文は、プロセス・モデリングとシミュレーション・ソフトウェア・アプリケーションの計算性能を向上させる道を開くことを目的としており、標準的な CPU メソッドでの計算時間が桁違いに改善されたことを実証しました。
NinjaTech AI に入社する前、アラシュはアマゾンウェブサービス（AWS）で研究および応用AIサイエンティストとして6年間勤務しました。彼はすぐに昇進しましたが、自分は AI 主導ではなく AI 支援のプロジェクトに取り組んでいることに気付きました。AI テクノロジーが進歩し、自律型エージェントの構築に対するアラシュの情熱が膨らむにつれ、Babak と共同創設者は サム・ナグシネ 同時にニンジャテックAIの構築も計画していました。数十年後、高校時代の友人たちが真に次世代のものを作るという偶然の瞬間がついにやってきました。Arashは同社の最高科学責任者として、社員 #1 になりました。
チームは、AIが自律的にタスクを引き継ぐという製品ビジョンから始め、その後逆方向に作業を進めました。NinjaTech AI のオートパイロットの構築 — 名前付きアトラス —科学と工学のバランスを取り、両者にかなりの実用主義を吹き込むという点で、多大な労力を費やしてきました。アラシュ自身の言葉を借りれば、「科学とは最初の問題を解決することであり、エンジニアリングとはソリューションをスケーラブルにし、その効率を高めることです。」別の言い方をすれば、科学的にAIに自律的に会議を予約してもらうことは、それがあなたのために自律的にフライトを予約する（そして10,000人のユーザーに予約する）ことと同じではなく、その間に裂け目があります。スケーラブルな自律型 AI を実現するために、Arash は真に斬新なもの、つまり自己学習、自己検証、自己コーディングが可能な AI エージェントを構築する必要がありました。
DeepMindのAlphaGo™ に触発されたNinjaTech AIは、静的なゲームを解くだけでなく、動的な環境に継続的に適応する自律型AIエージェントを構築しました。プレイブックや静的な決定木はありませんが、Arash はマルチエージェント・ゲーム理論と目標指向の実行方法を用いて複雑なタスクを完了するように調整するエージェントの構築に成功しました。NinjaTechのエージェントは、段階的に階層的なアプローチで学習し、複雑な問題を理解しやすいタスクに分解し、自己検証機能を備えた実行計画を作成します。当社のAIエージェントは、転移学習を利用して、以前に習得したスキルを効率的に適用して新しいスキルを迅速に習得できます。また、独自のコードを自主的に作成して検証することもできます。このように科学と工学が融合したことで、アトラスはミーティングの予約とフライトの予約の類似点を活用し、完璧になるまで安全な環境で自己検証できるようになりました。
アラシュがNinjaTech AIのBabakとSamに加わって以来、チームはグーグル、メタ、AWSから34人以上の一流のエンジニア、科学者、プロダクトマネージャーを迎えてきました。2024 年初頭に Atlas のベータ版をリリースする準備が整った NinjaTech AI は、管理作業から解放されることで、忙しいすべてのプロフェッショナルに有意義な時間を取り戻せるようになるでしょう。Arashの科学と工学が現実のものになるのを見たいなら、ぜひ試してみてください myninja.ai 今すぐ無料で。
今後の製品発表にご期待ください。また、第2の創設者スポットライトで当社の次世代テクノロジーについて学ぶには、当社の市場進出担当副社長についてお伝えします。 カート・ウィルキンソン!
ニンジャテック AI は、カリフォルニア州パロアルトに拠点を置く人工知能企業です。同社の使命は、安全で信頼性の高いパーソナル AI へのアクセスを一般化することで、忙しいプロフェッショナルの時間とお金を節約することです。NinjaTech AIは、キャンドゥー・ベンチャーズ、DCVC、SRIベンチャーズ、ジェフ・ウルマン、ラズロ・ボックなどの著名な投資家から600万ドルのプレシード資金を調達しました。
