ディープリサーチ — AI リサーチテクノロジー
何時間ものリサーチを省きましょう。Deep Researchは、自律的なAIエージェントとしてデジタル世界をナビゲートし、新しい情報を学習するにつれて進化する研究計画を立て、実行します。
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ディープ・リサーチとは
Deep Researchは、最も複雑な調査や計画に関する質問を処理するように設計された、多段階の自律型AIエージェントです。Deep Researchは単純な検索ツールではありません。複雑な問題を段階的に解決し、各ステップでリアルタイムコードを記述して正確な回答が得られるようにする高度な複合AIシステムです。Deep Researchは、カスタマイズされた調査計画を作成し、何百もの情報源から情報を収集し、調査結果を分析し、必要に応じて計画を改良し、さまざまなツールを利用して専門家レベルの回答を提供します。
Ninja's Deep Researchは、高度なAI推論モデルに基づいています。自律型AIエージェントは多段階の計画を実行して必要なデータを見つけ、バックトラッキング、リフレクション、検証を行います。これにより、必要なときにリアルタイムの情報に対応できるようになります。
Ninjaは、研究計画の各ステップでAIコード生成を使用して、必要な情報を正確に見つけます。この動的なアプローチは、データの正確性を高めるだけでなく、幻覚のリスクを大幅に減らし、高品質で信頼できる結果を保証します。
Ninjaのツール呼び出し機能には、Webブラウザ、ファイルエージェント、オーディオ＆ビデオトランスクリプタ、日付/時刻アナライザなどのツールが含まれています。その結果、自律型 AI エージェントは何百もの Web ページをナビゲートして、必要な日付/時刻対応情報を特定できます。さらに、ユーザーがアップロードしたファイルを処理して、完全かつ詳細な回答を提供することもできます。
Ninja's Deep Researchはマルチモーダルで、画像、テキスト、ビデオ、オーディオを処理できます。また、Ninja では、幻覚を積極的に抑え、読みやすいインサイトを提供することで、回答が包括的で参考になるようにしています。これにより、ユーザーは調査結果を検証し、より深く情報を調べることができます。
ディープリサーチの使用方法
ディープリサーチは、次のサイトから入手できます。 myninja.ai
「ディープリサーチ」ボタンをクリックするか、次のように入力してディープリサーチを有効にする 「/リサーチャーディープ」 そして、リサーチリクエストを追加してください。
簡単なクエリから始めるか、以下を使用してリクエストを絞り込んでください 「改善プロンプト」 より的確な回答を得るには
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ディープ・リサーチ・パフォーマンス
Ninja's Deep Researchは、トップクラスのAIベンチマークに対して厳密にテストされています。これらの評価により、複雑なトピックを分析し、アプローチを適応させ、質の高い研究を効率的に提供する能力が確認されました。
SimpleQAは、モデルの幻覚レベルを検出するのに最適なプロキシの1つです。忍者 スコア 91.2% の精度 シンプルな QA ベンチマーク — Ninja's Deep Researchは、事実情報を正確に識別する点で優れたパフォーマンスを示しており、この分野の主要モデルを上回っています。このパフォーマンスは、事実性を評価するために特別に設計された数千の質問からなる膨大なコレクションを用いた厳格なテストに基づいています。私たちのシステムが他のシステムよりも優れている理由の1つは、Deep Researchの最初のイテレーションを開始したときに受け取った膨大な量のユーザーフィードバックによるものです。これにより、現在SimpleQAベンチマークで示されている品質の微調整と改善が可能になりました。
ガイア （ジェネラルAIアシスタント）は、Meta、HuggingFace、AutoGPT、GenAIの研究者が開発した画期的なベンチマークであり、AIシステムの研究能力の評価方法を大幅に向上させます。専門知識やますます難しくなる人的タスクに焦点を当てた従来のベンチマークとは異なり、GAIAは、推論、マルチモダリティ、ウェブブラウジング、ツールの使用能力を必要とする入念に作られた一連の質問を通じて、深い研究に不可欠な基本的な能力をテストします。
このベンチマークは、AIが現実世界の情報環境をどれだけうまくナビゲートし、複数のソースからのデータを合成し、事実に基づいた簡潔な回答を生み出すことができるかを評価するため、ディープリサーチシステムの精度を測定するのに特に適しています。これは、自律型リサーチツールのコアスキルです。
Gaiaは、専門分野の専門知識ではなく、複雑な研究ワークフローの自律的な計画と実行を必要とする問題に焦点を当てることにより、実践的で現実的なアプリケーションにおけるディープリサーチシステムの正確性と信頼性の評価と完全に一致する包括的な評価フレームワークを提供します。Ninja Deep ResearchはOpenAI Deep Researchと同等の精度を示している一方で、月々わずか15ドルで無制限のタスクを提供しています。
プロバイダー (パス @1)
レベル 1
レベル 2
レベル 3
アベレージ
オープンAIのディープ・リサーチ
74.29
69.06
47.6
67.36
ニンジャズ・ディープリサーチ
69.81
56.97
46.15
57.64
データソース:OpenAI ブログ投稿 —もっと読む
人類最後の試験 これはAI評価の大幅な進歩を表しており、複数の分野にわたるディープリサーチの精度を効果的に測定する包括的なベンチマークとなっています。このベンチマークでは、数学、科学、歴史、文学、その他多数の分野を含む、100を超えるさまざまな科目にまたがる3,000以上の質問が使用されています。これは専門家レベルの質問であり、単なる検索機能を超えた最先端の知識をテストするように設計されており、AIシステムが人間の知識の境界で正確で専門的な研究をどれだけうまく実行できるかを評価するうえで他に類を見ない立場にあります。
NinjaTechが開発したディープリサーチが達成しました 人類の最終試験で 17.47% の精度スコアを獲得したことによる人工知能の飛躍的進歩。このパフォーマンスは、OpenAI o3-mini、o1、DeepSeek-R1など、他のいくつかの主要なAIモデルよりも著しく高くなっています。
ディープ・リサーチをどのように改善したか
Ninjaは2024年第2四半期に最初のディープリサーチを開始しました。初期バージョンでは、リサーチプランニングと包括的な検索機能に重点が置かれ、ユーザーから圧倒的に好意的なフィードバックが寄せられました。時間が経つにつれ、精度を向上させる機会がわかってきました。これらの改善点を特定するのに役立った、貴重なフィードバックをいただいたユーザーの皆様に心から感謝しています。
Deep Research 2.0のリリースにより、NinjaはDeep Researchの成熟度がレベル3からレベル5に移行し、自律型AIエージェントとしての能力が向上しました。これは、独自の複合推論システムから学んだことを活かして、費用対効果の高い方法で実現しました。
Ninjaはすべてのビルディングブロックを組み合わせて、高い精度と高い柔軟性を実現します
Deep Researchは多用途に使えるように設計されており、今後その機能を拡張していく予定です。今後数週間以内に、ディープリサーチャーがユーザーに代わって「アクション」を行えるようにするためのツールを追加する予定です。さらに、ディープ・リサーチを独自のアプリケーションに組み込めるように、ディープ・リサーチ API をリリースする予定です。私たちの目標は、ディープリサーチを日々のワークフローに欠かせないツールにするために、個人的タスクと職業的タスクの両方で生産性を高めることです。
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