Pesquisa profunda — Tecnologia de pesquisa de IA
Pule horas de pesquisa. A Deep Research navega pelo mundo digital como um agente autônomo de IA, elaborando e executando planos de pesquisa que evoluem à medida que aprende novas informações.
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O que é pesquisa profunda
O Deep Research é um agente de IA autônomo de várias etapas projetado para lidar com as questões mais complexas de pesquisa e planejamento. O Deep Research não é uma ferramenta de pesquisa simples — é um sistema de IA composto avançado que aborda questões complexas resolvendo-as passo a passo, escrevendo código em tempo real em cada etapa para garantir respostas precisas. A Deep Research cria um plano de pesquisa personalizado, coleta informações de centenas de fontes, analisa as descobertas, refina seu plano conforme necessário e recorre a várias ferramentas para fornecer respostas de nível especializado.
A Ninja's Deep Research é alimentada por um modelo avançado de raciocínio de IA. O agente autônomo de IA executa um plano de várias etapas para encontrar os dados de que precisa, realiza retrocesso, reflexão e verificação, o que permite que ele reaja às informações em tempo real quando necessário.
O Ninja usa a geração de código de IA para cada etapa do plano de pesquisa para localizar com precisão as informações necessárias. Essa abordagem dinâmica não apenas aumenta a precisão dos dados, mas também reduz significativamente o risco de alucinações, garantindo resultados confiáveis e de alta qualidade.
O recurso de chamada de ferramentas do Ninja inclui ferramentas como navegador da web, agente de arquivos, transcritor de áudio e vídeo, analisador de data/hora e muito mais. Como resultado, seu agente autônomo de IA pode navegar por centenas de páginas da web para identificar as informações necessárias com reconhecimento de data/hora. Além disso, ele pode processar arquivos enviados pelo usuário, fornecendo uma resposta completa e completa.
O Ninja's Deep Research é multimodal — capaz de processar imagens, texto, vídeo e áudio. Além disso, ao reduzir ativamente as alucinações e fornecer informações fáceis de ler, o Ninja garante que as respostas permaneçam abrangentes e bem referenciadas, permitindo que os usuários validem as descobertas e explorem as informações com maior profundidade.
Como usar a pesquisa profunda
A pesquisa profunda está disponível em myninja.ai
Ative a Pesquisa profunda clicando no botão Pesquisa profunda ou digite “/researcher-deep” e adicione sua solicitação de pesquisa.
Comece com uma consulta simples ou refine sua solicitação usando 'Melhore o Prompt' para obter respostas mais personalizadas
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Explore os casos de uso
A Deep Research pode ajudá-lo a enfrentar
Desempenho de pesquisa profundo
O Ninja's Deep Research é rigorosamente testado em relação aos principais benchmarks de IA. Essas avaliações confirmam sua capacidade de analisar tópicos complexos, adaptar sua abordagem e fornecer pesquisas de alta qualidade com eficiência.
O SimpleQA é um dos melhores proxies para detectar os níveis de alucinação do modelo. Ninja pontuações 91.2% precisão no Controle de qualidade simples referência — A Ninja's Deep Research demonstrou um desempenho excepcional na identificação precisa de informações factuais, superando os modelos líderes na área. Esse desempenho é baseado em testes rigorosos usando uma vasta coleção de vários milhares de perguntas projetadas especificamente para avaliar a factualidade. Um dos motivos pelos quais nosso sistema está superando os outros é devido à grande quantidade de feedback dos usuários que recebemos quando lançamos a primeira iteração do Deep Research, que nos permitiu ajustar e melhorar a qualidade que agora é apresentada pelo benchmark SimpleQA.
GAIA (General AI Assistants) é uma referência inovadora desenvolvida por pesquisadores da Meta, HuggingFace, AutoGPT e GenAI que aprimora significativamente a forma como avaliamos as capacidades de pesquisa dos sistemas de IA. Ao contrário dos benchmarks tradicionais que se concentram em conhecimento especializado ou em tarefas humanas cada vez mais difíceis, o GAIA testa habilidades fundamentais essenciais para pesquisas profundas por meio de um conjunto de perguntas cuidadosamente elaboradas que exigem raciocínio, multimodalidade, navegação na web e proficiência no uso de ferramentas.
O benchmark é particularmente relevante para medir a precisão de sistemas de pesquisa profunda porque avalia o quão bem a IA pode navegar em ambientes de informações do mundo real, sintetizar dados de várias fontes e produzir respostas factuais e concisas — habilidades essenciais para ferramentas de pesquisa autônomas.
Ao se concentrar em questões que exigem planejamento e execução autônomos de fluxos de trabalho de pesquisa complexos, em vez de experiência de domínio especializado, o GAIA fornece uma estrutura de avaliação abrangente que se alinha perfeitamente à avaliação da precisão e confiabilidade de sistemas de pesquisa profunda em aplicações práticas do mundo real. A Ninja Deep Research mostra uma precisão comparável à OpenAI Deep Research, ao mesmo tempo em que oferece tarefas ilimitadas por apenas $15/mês.
Provedor (Pass @1)
Nível 1
Nível 2
Nível 3
Média
Pesquisa profunda da OpenAI
74,29
69,06
47,6
67,36
Pesquisa profunda de Ninjas
69,81
56,97
46,15
57,64
Fonte de dados: postagem do blog OpenAI — Leia mais
O último exame da humanidade representa um avanço significativo na avaliação de IA, fornecendo uma referência abrangente que mede com eficácia a precisão de pesquisas profundas em vários domínios. O benchmark usa mais de 3.000 perguntas abrangendo uma ampla variedade de mais de 100 assuntos, incluindo matemática, ciências, história, literatura e várias outras áreas. Suas perguntas de nível especializado, projetadas para testar o conhecimento de ponta além dos simples recursos de recuperação, o colocam em uma posição única para avaliar o quão bem os sistemas de IA podem realizar pesquisas precisas e especializadas nos limites do conhecimento humano.
A Deep Research, desenvolvida pela NinjaTech, alcançou um avanço significativo em inteligência artificial ao atingir uma pontuação de precisão de 17,47% no Último Exame da Humanidade. Esse desempenho é notavelmente maior do que vários outros modelos líderes de IA, incluindo OpenAI o3-mini, o1, DeepSeek-R1 e outros.
Como aprimoramos a pesquisa profunda
A Ninja lançou sua primeira Pesquisa Profunda no segundo trimestre de 2024. A versão inicial se concentrou no planejamento da pesquisa e nos recursos abrangentes de pesquisa, recebendo um feedback extremamente positivo de nossos usuários. Com o tempo, reconhecemos oportunidades de refinar a precisão e agradecemos sinceramente aos nossos usuários por seus inestimáveis comentários, que nos ajudaram a identificar essas melhorias.
Com o lançamento do Deep Research 2.0, a Ninja passou da maturidade de nível 3 para a maturidade de nível 5 para a pesquisa profunda, melhorando sua capacidade como agente autônomo de IA. Fizemos isso de maneira econômica com o aprendizado de nosso próprio sistema de raciocínio composto.
O Ninja combina todos os blocos de construção para oferecer alta precisão e alta flexibilidade
Projetamos o Deep Research para ser versátil, com planos de expandir suas capacidades ao longo do tempo. Adicionaremos ferramentas adicionais nas próximas semanas para fazer com que o Pesquisador Profundo tome “ações” em seu nome. Além disso, lançaremos uma API de Pesquisa Profunda para que você possa incorporar a Pesquisa Profunda em seus próprios aplicativos. Nosso objetivo é ajudar você a aumentar a produtividade em tarefas pessoais e profissionais, tornando a Pesquisa Profunda uma ferramenta indispensável em seu fluxo de trabalho diário.
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