ライフサイエンスにおけるAI：ついに実現したドキュメント作成の自動化

生成AIは指示に基づいてコンテンツをドラフトします。一方、エージェント型AIは、ソース文書の収集、テンプレートへのドラフト作成、整合性チェック、参考文献のフォーマット、レビューのルーティング、承認の追跡といった、コンテンツを取り巻くワークフロー全体を実行します。生成は、管理・記録されたプロセスの一工程に過ぎません。

はい、適切なアーキテクチャであれば可能です。Ninjaはお客様のネットワーク境界内で展開され、すべてのアクションをログに記録し、人間が承認プロセスに関与する仕組みを維持します。また、バリデーションに必要なトレーサビリティ文書も作成します。品質管理チームは、他のシステムと同様にNinjaを管理できます。

はい、お客様の管理下で可能です。BAA（事業提携契約）対象環境やバリデーション済み環境に導入することで、既存のセキュリティ対策がそのまま適用されます。データが統合されることはなく、AIの学習に使用されることもありません。

一般的な導入の入り口は、メディカルライティング支援、PV症例ナラティブ、品質文書作成です。これらは明確なテンプレートがあり、ボリュームが多く、サイクルタイムが測定可能なワークフローです。まずは一つで効果を実証し、そこから拡大していきましょう。

エンタープライズ導入向けに、GPUノード単位の定額料金を設定しています。提出作業の集中や承認後のボリューム増加があっても、請求額は変わりません。