Interaction vocale

La recherche approfondie est une approche basée sur l'IA qui permet de collecter, d'analyser et de consolider de grandes quantités de données sur le Web, dans des documents et d'autres sources afin de fournir un rapport complet. Deep Research, c'est comme avoir un assistant de recherche ou un analyste en IA, qui utilise un LLM basé sur le raisonnement de l'IA pour développer et exécuter un plan de recherche pour vous.

L'IA composée fait référence à un système d'IA avancé qui combine plusieurs modèles, algorithmes ou méthodologies d'IA pour créer un système plus performant que ce qu'un LLM pourrait réaliser seul. Comme un composé chimique formé à partir de différents éléments, l'IA composée intègre diverses technologies d'IA (telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'optimisation des niveaux d'inférence) pour gérer des tâches complexes telles que la logique et le codage, et fournir des résultats plus performants. Cette approche permet au système de tirer parti des points forts de chaque composant tout en compensant potentiellement les faiblesses individuelles des LLM.

Entrée fournie par l'utilisateur à l'assistant IA, qui peut prendre la forme d'une question, d'une commande, d'une déclaration ou d'une instruction. Les instructions guident les actions de l'assistant IA en servant d'entrée principale pour générer des réponses ou effectuer des tâches.

Le temps nécessaire à l'assistant IA pour générer une réponse après avoir reçu une invite.

La sortie générée par l'assistant AI et renvoyée à l'utilisateur. Les réponses sont adaptées à la spécificité ou à la généralité de l'invite de l'utilisateur, garantissant ainsi un résultat pertinent et précis.

Un système d'IA conçu pour aider les utilisateurs à gérer les tâches, à récupérer des informations ou à faciliter les conversations. Les assistants IA sont généralement intégrés aux flux de travail pour améliorer la productivité et l'efficacité en offrant une assistance cohérente en temps réel.

Les informations conservées lors des interactions précédentes que l'assistant IA utilise pour maintenir la continuité et la pertinence des conversations en cours. Le contexte aide l'IA à adapter ses réponses aux entrées précédentes des utilisateurs.

Un enregistrement de la conversation entre l'utilisateur et l'IA, qui peut être référencé pour des raisons de continuité.